Durante años, gran parte de los proyectos de analítica han seguido un mismo patrón. Los datos se generan en sistemas operacionales, se extraen, se copian a diferentes plataformas y, finalmente, se transforman para ser consumidos por usuarios de negocio.
Este enfoque ha permitido construir ecosistemas analíticos muy potentes, pero también ha generado una serie de problemas conocidos: múltiples copias de la misma información, procesos complejos de integración, costes de almacenamiento crecientes y dificultades para mantener una única versión de la verdad.
A medida que las organizaciones incrementan el volumen de datos y aceleran sus iniciativas de inteligencia artificial, este modelo comienza a mostrar sus límites. Cada nueva necesidad suele traducirse en más movimientos de datos, más procesos y más complejidad operativa.
Es precisamente aquí donde la integración entre SAP Business Data Cloud (BDC) y Snowflake introduce un enfoque radicalmente diferente.
Zero-Copy Data Sharing: cómo compartir datos entre SAP Business Data Cloud y Snowflake sin replicarlos
La propuesta conjunta de SAP y Snowflake se apoya en un concepto sencillo pero transformador: Zero-Copy Data Sharing.
En lugar de replicar la información desde SAP hacia múltiples plataformas analíticas, los productos de datos publicados en SAP Business Data Cloud pueden ser consumidos directamente desde Snowflake mediante referencias compartidas y mecanismos de acceso gobernado.
Este modelo aporta varias ventajas relevantes para las organizaciones:
- Reducción de duplicidades de información.
- Menor complejidad en las integraciones.
- Acceso más rápido a los datos.
- Gobierno consistente entre plataformas.
- Menores costes asociados al almacenamiento y mantenimiento de copias.
- Mayor agilidad para habilitar nuevos casos de uso analíticos.
La conversación deja de centrarse en cómo mover los datos y pasa a enfocarse en cómo generar valor a partir de ellos.
Integración bidireccional entre SAP Business Data Cloud y Snowflake
Lo interesante de esta aproximación es que Snowflake no se limita a actuar como consumidor de información procedente de SAP.
La integración es bidireccional. Los datos empresariales gestionados en SAP pueden enriquecerse en Snowflake con información adicional, modelos analíticos avanzados o capacidades de inteligencia artificial, permitiendo posteriormente que esos nuevos activos vuelvan a formar parte del ecosistema empresarial.
Esto convierte a Snowflake en una plataforma donde los productos de datos de SAP pueden combinarse con:
- Datos de CRM.
- Información de partners y proveedores.
- Datos de marketplaces.
- Sistemas corporativos no SAP.
- Fuentes externas estructuradas o no estructuradas.
La arquitectura deja de estar limitada por la tecnología origen y pasa a construirse alrededor de los procesos de negocio.
¿Cómo conectar los datos de SAP con CRM y otras fuentes?
La mayoría de las compañías ya disponen de datos de calidad en SAP. El desafío suele estar en conectar esa información con el resto de los procesos empresariales.
Un buen ejemplo podría ser la construcción de una visión 360º del cliente.
Partiendo de los productos de datos publicados desde SAP, una organización podría combinar información de pedidos, facturación y productos con los datos gestionados por el área comercial en su CRM. El resultado sería una visión unificada que permitiría analizar conjuntamente ingresos reales, oportunidades abiertas, actividad comercial y potencial futuro de cada cliente.
Este tipo de escenarios permite responder preguntas de negocio mucho más valiosas que las obtenidas desde sistemas aislados:
- ¿Qué clientes tienen mayor potencial de crecimiento?
- ¿Dónde existen oportunidades de venta cruzada?
- ¿Qué segmentos presentan una mayor rentabilidad?
- ¿Qué pipeline comercial tiene más probabilidad de convertirse en ingresos reales?
- ¿Qué clientes muestran señales tempranas de pérdida de actividad?
El valor no está únicamente en acceder a los datos de SAP, sino en poder relacionarlos con el resto de la información empresarial.
Cómo SAP Business Data Cloud y Snowflake preparan los datos para casos de uso de inteligencia artificial
Otro aspecto especialmente relevante es el impacto que este modelo tiene sobre las iniciativas de IA.
Muchas organizaciones descubren que el principal obstáculo para adoptar inteligencia artificial no es la disponibilidad de modelos, sino la dificultad para acceder a datos fiables, gobernados y contextualizados.
La integración entre SAP Business Data Cloud y Snowflake contribuye precisamente a resolver este problema. Los productos de datos pueden consumirse preservando su significado de negocio y manteniendo los mecanismos de gobierno definidos por la organización.
Sobre esta base, Snowflake incorpora capacidades como modelos semánticos, agentes de IA y consultas en lenguaje natural que facilitan el acceso a la información por parte de usuarios no técnicos.
En otras palabras, el dato no solo está disponible; está preparado para ser utilizado por aplicaciones analíticas e iniciativas de inteligencia artificial empresarial.
Arquitectura de datos compartidos
Durante años, la industria ha invertido enormes esfuerzos en construir mecanismos para mover datos entre plataformas. La integración entre SAP Business Data Cloud y Snowflake plantea una visión diferente: minimizar el movimiento de información y maximizar su disponibilidad.
Este cambio puede parecer sutil desde una perspectiva tecnológica, pero tiene implicaciones muy relevantes para el negocio. Menos duplicidades, menos procesos de integración, más gobierno y una mayor velocidad para poner en marcha nuevos casos de uso analíticos.
En definitiva, la combinación de SAP Business Data Cloud y Snowflake representa un paso hacia arquitecturas donde el dato se comparte de forma segura y gobernada, permitiendo que las organizaciones dediquen menos tiempo a gestionar la información y más tiempo a obtener valor de ella.
El mensaje de fondo es simple: el futuro de la analítica no pasa por mover más datos, sino por hacer que los datos correctos estén disponibles para las personas y aplicaciones adecuadas en el momento adecuado.
Integra SAP y Snowflake con hiberus
En hiberus unimos estos dos mundos que históricamente han evolucionado de forma separada: el profundo conocimiento de los procesos de negocio soportados por SAP y la experiencia en plataformas líderes de datos e inteligencia artificial como Snowflake. La incorporación de más de 300 especialistas SAP refuerza nuestra capacidad para acompañar a las organizaciones en sus procesos de transformación, mientras que nuestra trayectoria como expertos en Snowflake nos permite extender el valor de los datos empresariales más allá de los sistemas transaccionales.
Esta combinación nos sitúa en una posición diferencial para ayudar a nuestros clientes a aprovechar soluciones innovadoras. El resultado es una mayor agilidad para transformar los datos en decisiones y las decisiones en resultados de negocio.
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