Caso de éxito

PRISA, uno de los principales grupos de medios de comunicación en el ámbito global, buscaba mejorar la precisión y eficiencia de sus modelos predictivos. La empresa necesitaba optimizar sus modelos de Data Science y garantizar una gestión más ágil de los mismos. Los principales retos fueron:

• Optimización de modelos predictivos: Mejorar la predicción de churn, suscripciones y audiencias mediante algoritmos avanzados para maximizar la eficiencia de las decisiones estratégicas.
• Despliegue y mantenimiento de modelos: Necesitaban una solución que facilitara el desarrollo, despliegue y mantenimiento continuo de los modelos de machine learning (ML), garantizando su eficacia a lo largo del tiempo.
• Migración de datos: Trasladar la infraestructura de datos y los modelos a una plataforma más avanzada y escalable para aprovechar al máximo las capacidades de análisis y predicción.
• Escalabilidad y agilidad: Requerían una infraestructura que permitiera el manejo de grandes volúmenes de datos y el ajuste dinámico de modelos según los cambios del mercado y las necesidades internas.

hiberus lideró la migración de los modelos de Data Science de PRISA a Google Cloud, implementando MLOps para optimizar y agilizar el desarrollo y despliegue de los modelos predictivos:

• Migración a Google Cloud: Los datos y modelos de PRISA fueron migrados a Google Cloud, creando un entorno MLOps que facilita el manejo, ajuste y despliegue continuo de los modelos predictivos.
• Modelos avanzados de predicción: Se implementaron modelos predictivos como la predicción de churn, suscripciones y audiencias, utilizando algoritmos avanzados como XGBoost y modelos de series temporales para obtener resultados más precisos y relevantes.
• Automatización y gestión de modelos con MLOps: El entorno MLOps optimizó el ciclo de vida de los modelos, permitiendo el desarrollo ágil y la actualización continua, reduciendo el tiempo entre la creación y el despliegue de nuevos modelos.
• Escalabilidad y mejora continua: La infraestructura de Google Cloud permitió a PRISA escalar sus modelos sin comprometer el rendimiento, mejorando la capacidad de predicción a medida que los datos evolucionan.

Con esta solución, PRISA ha logrado optimizar su enfoque de Data Science, mejorando la precisión de las predicciones y aumentando la eficiencia operativa, lo que se traduce en decisiones más informadas y una mayor capacidad para responder rápidamente a los cambios del mercado.