Caso de éxito

Openbank, el banco online más grande de España, enfrentaba el desafío de gestionar y procesar grandes volúmenes de datos generados por sus operaciones bancarias, transacciones de clientes y análisis de comportamiento. Con el objetivo de mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y la personalización de servicios, necesitaba una solución avanzada para el procesamiento masivo de datos. Los retos clave incluían:

• Gestión de grandes volúmenes de datos: La cantidad de datos generados por los clientes, las transacciones y las operaciones diarias era masiva y necesitaban una infraestructura que pudiera manejar este volumen de manera eficiente.
• Mejora de la toma de decisiones: Openbank quería poder procesar y analizar los datos en tiempo real para mejorar la personalización de sus servicios, detectar patrones de comportamiento y ofrecer productos financieros adaptados a las necesidades de sus clientes.
• Escalabilidad y flexibilidad: La infraestructura existente no era lo suficientemente escalable para el rápido crecimiento de datos y las necesidades futuras del banco.
• Costes y rendimiento: Openbank necesitaba una solución que no solo fuera escalable y potente, sino también rentable y eficiente en cuanto a los recursos utilizados.

hiberus fue elegido por Openbank para diseñar e implementar una estrategia de Datalakes en AWS, aprovechando la nube para crear una infraestructura robusta y flexible que cumpliera con sus necesidades de procesamiento de grandes volúmenes de datos. Las soluciones implementadas incluyeron:

• Diseño e implementación de Datalakes con AWS: Se creó un Datalake utilizando servicios de AWS como Amazon S3 y AWS Glue, permitiendo a Openbank almacenar grandes volúmenes de datos en un entorno seguro y accesible. Esta solución proporcionó la infraestructura necesaria para centralizar los datos y facilitar su análisis masivo de manera eficiente.
• Procesamiento y análisis de datos en tiempo real: Con la implementación de Amazon Redshift y AWS Lambda, Openbank pudo procesar y analizar datos en tiempo real, lo que mejoró la toma de decisiones estratégicas y permitió una personalización más eficaz de los servicios bancarios para sus clientes.
• Optimización de la infraestructura: La estrategia de Datalakes permitió a Openbank gestionar los datos de manera más eficiente y rentable, utilizando la escalabilidad de AWS para adaptarse al crecimiento de datos sin comprometer el rendimiento ni incurrir en costes adicionales.
• Integración con sistemas existentes: La solución fue diseñada para integrarse perfectamente con los sistemas de Openbank, asegurando que el flujo de datos y las aplicaciones de procesamiento fueran ágiles y eficientes, sin interrumpir las operaciones bancarias diarias.
• Mejoras en la personalización de servicios: Gracias al procesamiento avanzado de datos, Openbank pudo realizar análisis detallados del comportamiento de los clientes, lo que les permitió ofrecer productos y servicios más personalizados, además de optimizar la experiencia del usuario.

La implementación de la estrategia de Datalakes en AWS no solo mejoró la eficiencia en el procesamiento de datos, sino que también permitió a Openbank escalar su infraestructura de manera flexible, optimizar costes y mejorar la personalización de sus servicios bancarios. Como resultado, Openbank ahora puede tomar decisiones basadas en datos en tiempo real, mejorar la experiencia de sus clientes y mantenerse a la vanguardia en el sector bancario online.