Caso de éxito

Santillana, un grupo editorial global especializado en el sector educativo, se enfrentaba a diversos desafíos relacionados con la gestión y el análisis de datos. La plataforma analítica existente no cumplía con las necesidades de escalabilidad, rendimiento y flexibilidad para gestionar grandes volúmenes de datos generados por las distintas actividades y servicios educativos. Los principales retos fueron:

• Escalabilidad y rendimiento limitado: La infraestructura analítica existente no podía manejar eficientemente el creciente volumen de datos de estudiantes, contenido educativo y transacciones, lo que dificultaba el análisis rápido y eficiente de la información.
• Acceso y visualización de datos: Los equipos de Santillana necesitaban mejores herramientas para acceder y visualizar datos clave, como el rendimiento educativo, el uso de recursos y la efectividad de las estrategias de aprendizaje.
• Adaptación a las tendencias tecnológicas: Santillana requería una solución analítica más avanzada que pudiera integrar nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para mejorar la personalización y la toma de decisiones en tiempo real.
• Flexibilidad y coste: Necesitaban una plataforma más flexible y eficiente en cuanto a costes, que permitiera escalar según la demanda sin incurrir en gastos excesivos.

hiberus desarrolló e implementó una solución integral de modernización de la plataforma analítica utilizando AWS, lo que permitió optimizar y transformar los procesos de análisis de datos. Las soluciones clave incluyeron:

• Migración y modernización en la nube con AWS: Optimizamos la infraestructura analítica de Santillana migrando sus sistemas a AWS, aprovechando los servicios de la nube para mejorar la escalabilidad, la disponibilidad y el rendimiento. Esto permitió a Santillana manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y sin limitaciones de infraestructura.
• Análisis de datos en tiempo real: Implementamos servicios de AWS como Amazon Redshift y AWS Glue para facilitar el procesamiento y análisis en tiempo real de grandes volúmenes de datos, proporcionando a los equipos de Santillana información actualizada y relevante al instante.
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Integramos herramientas de AI y ML para mejorar la personalización en los contenidos educativos, predecir el rendimiento de los estudiantes y generar recomendaciones automatizadas para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje.
• Optimización de costos: La migración a la nube permitió a Santillana reducir los costes operativos, ya que se pagó solo por los recursos que utilizaban, lo que resultó en una solución más flexible y económica.
• Mejora en la accesibilidad de los datos: Se implementaron herramientas de visualización de datos como Amazon QuickSight para facilitar el acceso de los equipos a informes dinámicos e interactivos, mejorando la toma de decisiones estratégicas a nivel global.

Como resultado de esta modernización, Santillana ha logrado optimizar sus procesos de análisis de datos, mejorar la toma de decisiones basada en insights en tiempo real y aprovechar nuevas tecnologías como AI y ML para ofrecer una educación más personalizada y eficaz. La solución en la nube les ha proporcionado la escalabilidad necesaria para adaptarse al crecimiento de datos y necesidades analíticas, al tiempo que optimiza costes y mejora la eficiencia operativa.