Durante a\u00f1os, gran parte de los proyectos de anal\u00edtica han seguido un mismo patr\u00f3n. Los datos se generan en sistemas operacionales, se extraen, se copian a diferentes plataformas y, finalmente, se transforman para ser consumidos por usuarios de negocio.<\/p>\n
Este enfoque ha permitido construir ecosistemas anal\u00edticos muy potentes, pero tambi\u00e9n ha generado una serie de problemas conocidos: m\u00faltiples copias de la misma informaci\u00f3n, procesos complejos de integraci\u00f3n, costes de almacenamiento crecientes y dificultades para mantener una \u00fanica versi\u00f3n de la verdad.<\/p>\n
A medida que las organizaciones incrementan el volumen de datos y aceleran sus iniciativas de inteligencia artificial<\/a>, este modelo comienza a mostrar sus l\u00edmites. Cada nueva necesidad suele traducirse en m\u00e1s movimientos de datos, m\u00e1s procesos y m\u00e1s complejidad operativa.<\/p>\n Es precisamente aqu\u00ed donde la integraci\u00f3n entre SAP Business Data Cloud (BDC) y <\/strong>Snowflake<\/strong><\/a> introduce un enfoque radicalmente diferente.<\/p>\n <\/p>\n La propuesta conjunta de SAP<\/a> y Snowflake se apoya en un concepto sencillo pero transformador: Zero-Copy Data Sharing<\/strong>.<\/p>\n En lugar de replicar la informaci\u00f3n desde SAP hacia m\u00faltiples plataformas anal\u00edticas, los productos de datos publicados en SAP Business Data Cloud pueden ser consumidos directamente desde Snowflake mediante referencias compartidas y mecanismos de acceso gobernado.<\/p>\n Este modelo aporta varias ventajas relevantes para las organizaciones:<\/p>\n La conversaci\u00f3n deja de centrarse en c\u00f3mo mover los datos y pasa a enfocarse en c\u00f3mo generar valor a partir de ellos.<\/p>\n <\/p>\n Lo interesante de esta aproximaci\u00f3n es que Snowflake no se limita a actuar como consumidor de informaci\u00f3n procedente de SAP.<\/p>\n La integraci\u00f3n es bidireccional. Los datos empresariales gestionados en SAP pueden enriquecerse en Snowflake con informaci\u00f3n adicional, modelos anal\u00edticos avanzados o capacidades de inteligencia artificial, permitiendo posteriormente que esos nuevos activos vuelvan a formar parte del ecosistema empresarial.<\/p>\n Esto convierte a Snowflake en una plataforma donde los productos de datos de SAP pueden combinarse con:<\/p>\n La arquitectura deja de estar limitada por la tecnolog\u00eda origen y pasa a construirse alrededor de los procesos de negocio.<\/p>\n <\/p>\n La mayor\u00eda de las compa\u00f1\u00edas ya disponen de datos de calidad en SAP. El desaf\u00edo suele estar en conectar esa informaci\u00f3n con el resto de los procesos empresariales.<\/p>\n Un buen ejemplo podr\u00eda ser la construcci\u00f3n de una visi\u00f3n 360\u00ba del cliente.<\/p>\n Partiendo de los productos de datos publicados desde SAP, una organizaci\u00f3n podr\u00eda combinar informaci\u00f3n de pedidos, facturaci\u00f3n y productos con los datos gestionados por el \u00e1rea comercial en su CRM. El resultado ser\u00eda una visi\u00f3n unificada que permitir\u00eda analizar conjuntamente ingresos reales, oportunidades abiertas, actividad comercial y potencial futuro de cada cliente.<\/p>\n Este tipo de escenarios permite responder preguntas de negocio mucho m\u00e1s valiosas que las obtenidas desde sistemas aislados:<\/p>\n El valor no est\u00e1 \u00fanicamente en acceder a los datos de SAP, sino en poder relacionarlos con el resto de la informaci\u00f3n empresarial.<\/p>\n <\/p>\n Otro aspecto especialmente relevante es el impacto que este modelo tiene sobre las iniciativas de IA.<\/p>\n Muchas organizaciones descubren que el principal obst\u00e1culo para adoptar inteligencia artificial no es la disponibilidad de modelos, sino la dificultad para acceder a datos fiables, gobernados<\/a> y contextualizados.<\/p>\n La integraci\u00f3n entre SAP Business Data Cloud y Snowflake contribuye precisamente a resolver este problema. Los productos de datos pueden consumirse preservando su significado de negocio y manteniendo los mecanismos de gobierno definidos por la organizaci\u00f3n.<\/p>\n Sobre esta base, Snowflake incorpora capacidades como modelos sem\u00e1nticos, agentes de IA<\/a> y consultas en lenguaje natural que facilitan el acceso a la informaci\u00f3n por parte de usuarios no t\u00e9cnicos.<\/p>\n En otras palabras, el dato no solo est\u00e1 disponible; est\u00e1 preparado para ser utilizado por aplicaciones anal\u00edticas e iniciativas de inteligencia artificial empresarial<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Durante a\u00f1os, la industria ha invertido enormes esfuerzos en construir mecanismos para mover datos entre plataformas. La integraci\u00f3n entre SAP Business Data Cloud y Snowflake plantea una visi\u00f3n diferente: minimizar el movimiento de informaci\u00f3n y maximizar su disponibilidad.<\/p>\n Este cambio puede parecer sutil desde una perspectiva tecnol\u00f3gica, pero tiene implicaciones muy relevantes para el negocio. Menos duplicidades, menos procesos de integraci\u00f3n, m\u00e1s gobierno y una mayor velocidad para poner en marcha nuevos casos de uso anal\u00edticos.<\/p>\n En definitiva, la combinaci\u00f3n de SAP Business Data Cloud y Snowflake representa un paso hacia arquitecturas donde el dato se comparte de forma segura y gobernada, permitiendo que las organizaciones dediquen menos tiempo a gestionar la informaci\u00f3n y m\u00e1s tiempo a obtener valor de ella.<\/p>\n El mensaje de fondo es simple: el futuro de la anal\u00edtica no pasa por mover m\u00e1s datos, sino por hacer que los datos correctos est\u00e9n disponibles para las personas y aplicaciones adecuadas en el momento adecuado.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n En hiberus<\/a> unimos estos dos mundos que hist\u00f3ricamente han evolucionado de forma separada: el profundo conocimiento de los procesos de negocio soportados por SAP y la experiencia en plataformas l\u00edderes de datos e inteligencia artificial como Snowflake. La incorporaci\u00f3n de m\u00e1s de 300 especialistas SAP refuerza nuestra capacidad para acompa\u00f1ar a las organizaciones en sus procesos de transformaci\u00f3n, mientras que nuestra trayectoria como expertos en Snowflake<\/a> nos permite extender el valor de los datos empresariales m\u00e1s all\u00e1 de los sistemas transaccionales.<\/p>\n Esta combinaci\u00f3n nos sit\u00faa en una posici\u00f3n diferencial para ayudar a nuestros clientes a aprovechar soluciones innovadoras. El resultado es una mayor agilidad para transformar los datos en decisiones y las decisiones en resultados de negocio.<\/p>\n \u00bfQuieres optimizar tus datos con SAP y Snowflake?<\/p>\n Contacta con nuestro equipo experto<\/p>\n <\/div>\n <\/p> Zero-Copy Data Sharing: c\u00f3mo compartir datos entre SAP<\/a> Business Data Cloud y Snowflake sin replicarlos<\/h2>\n
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Integraci\u00f3n bidireccional entre SAP Business Data Cloud y Snowflake<\/h2>\n
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\u00bfC\u00f3mo conectar los datos de SAP con CRM y otras fuentes?<\/h2>\n
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C\u00f3mo SAP Business Data Cloud y Snowflake preparan los datos para casos de uso de inteligencia artificial<\/h2>\n
Arquitectura de datos compartidos<\/h2>\n
Integra SAP y Snowflake con hiberus<\/h2>\n
<\/ul><\/div>\n