{"id":44639,"date":"2024-09-30T09:50:54","date_gmt":"2024-09-30T07:50:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=44639"},"modified":"2024-09-30T09:50:54","modified_gmt":"2024-09-30T07:50:54","slug":"ciberseguridad-e-inteligencia-artificial-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/ciberseguridad-e-inteligencia-artificial-generativa\/","title":{"rendered":"Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa"},"content":{"rendered":"

Dos de los conceptos m\u00e1s nombrados en los \u00faltimos a\u00f1os en la sociedad tecnol\u00f3gica en la que estamos inmersos son Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa<\/strong>. Han dejado de ser nociones abstractas, o cercanas a la ciencia ficci\u00f3n, para convertirse en una realidad omnipresente en nuestras vidas.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Sistemas de dom\u00f3tica, plataformas de entretenimiento o aplicaciones de creaci\u00f3n de contenido son de uso cotidiano, y esta mezcla de diferentes tecnolog\u00edas y el enorme conjunto de datos que manejan hacen que la Ciberseguridad y la Inteligencia Artificial Generativa sean dos de los principales focos tecnol\u00f3gicos en los que debamos poner especial atenci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la <\/span>IA Generativa<\/span><\/a>?<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) es una rama de la IA que se especializa en la creaci\u00f3n de contenido nuevo, como textos, im\u00e1genes, videos y m\u00fasica, a partir de datos ya existentes. Esta tecnolog\u00eda emplea modelos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico, sobre todo redes neuronales profundas, para detectar patrones en grandes vol\u00famenes de datos y generar resultados originales que imitan esos patrones.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En esencia, la IA generativa utiliza redes neuronales artificiales para crear datos sint\u00e9ticos que se asemejan mucho a los datos reales, abriendo un amplio abanico de posibilidades creativas y pr\u00e1cticas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Importancia y desaf\u00edos de la ciberseguridad en la Inteligencia Artificial<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Como suele ocurrir con todas las nuevas tecnolog\u00edas que avanzan r\u00e1pidamente, se generan m\u00faltiples preguntas en torno a la seguridad de nuestros datos. Desde agosto de 2024 existe una Ley de Inteligencia Artificial<\/strong>, aprobada por el Parlamento Europeo, cuyo objetivo es introducir un marco normativo y jur\u00eddico \u00fanico para el gobierno de la IA<\/a> y sus sistemas que operen en la Uni\u00f3n Europea.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El empleo por parte de los ciberdelincuentes de IA Generativa para crear correos electr\u00f3nicos de phishing<\/em> que parezcan m\u00e1s cre\u00edbles y leg\u00edtimos; el uso de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico combinados con software de mapeo facial para crear deepfakes<\/em> convincentes o su utilizaci\u00f3n para lanzar ataques ransomware<\/em> y otros ataques automatizados que se propagan y\/o mutan muy r\u00e1pidamente y son pr\u00e1cticamente imposibles de neutralizar utilizando mecanismos de respuesta dependientes de humanos, hace que resulte de vital importancia asegurar que estos datos est\u00e9n protegidos contra accesos no autorizados y ciberataques.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La ciberseguridad debe aprovechar el uso de la IA para analizar patrones y detectar anomal\u00edas en el comportamiento de los usuarios o en el tr\u00e1fico de red mediante an\u00e1lisis forenses en ciberseguridad<\/a> y otras t\u00e9cnicas y estrategias, lo que ayuda a identificar amenazas; tambi\u00e9n, utilizarla para su beneficio generando respuestas autom\u00e1ticas a incidentes de seguridad, reduciendo as\u00ed el tiempo de respuesta y minimizando el impacto de los ataques. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La repercusi\u00f3n de la IA en la ciberseguridad va en aumento con los crecientes avances tecnol\u00f3gicos y con la llegada de la imputaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Es por ello que la monitorizaci\u00f3n constante y las revisiones peri\u00f3dicas en profundidad deben ayudarnos a la identificaci\u00f3n de posibles brechas de seguridad. Gracias a la capacidad para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos, la tecnolog\u00eda <\/span>Deep Learning<\/span><\/i> est\u00e1 ayudando a contribuir a una b\u00fasqueda, gesti\u00f3n y respuesta a amenazas m\u00e1s precisa. Esto nos permite estar actualizados sobre amenazas m\u00e1s recientes y ajustar nuestras defensas<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Protecci\u00f3n de Datos Sensibles<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

No s\u00f3lo hay que evaluar la importancia de la ciberseguridad desde el punto de vista de fortalecer nuestros sistemas para prevenir ataques externos; adem\u00e1s de la amenaza externa, debe preocuparnos el uso de la IA en nuestro entorno empresarial. El r\u00e1pido crecimiento y la normalizaci\u00f3n del uso de esta tecnolog\u00eda supone un riesgo como, por ejemplo, que el tiempo que se dedica al aprendizaje es menor y los controles de seguridad para evitar p\u00e9rdida de datos no son tan exhaustivos o carecen de la supervisi\u00f3n continua. Cuando un empleado carga un archivo corporativo a la hora de plantear una pregunta a una IA Generativa, \u00bftoma la precauci\u00f3n de que ese archivo no contenga informaci\u00f3n confidencial? \u00bfSiempre? \u00bfEse contenido est\u00e1 siempre bajo control de nuestra empresa? <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En el \u00e1mbito del desarrollo, conocer y seguir estrategias de IA responsable que recomiendan adoptar plataformas como Google,\u00a0 OpenAI, AWS o, por ejemplo, la ciberseguridad en Microsoft 365<\/a>, nos ayudar\u00e1 a proteger los activos de la empresa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Garant\u00eda de la Integridad de los Modelos Generativos<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Existen una serie de pr\u00e1cticas y medidas implementadas que aseguran que los modelos de inteligencia artificial generativa funcionen de manera \u00e9tica y segura. Algunas de estas pr\u00e1cticas incluyen:<\/span><\/p>\n