{"id":28622,"date":"2023-04-20T10:08:27","date_gmt":"2023-04-20T08:08:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=28622"},"modified":"2023-12-07T09:40:54","modified_gmt":"2023-12-07T08:40:54","slug":"5-recomendaciones-para-la-visualizacion-de-datos-en-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/5-recomendaciones-para-la-visualizacion-de-datos-en-power-bi\/","title":{"rendered":"5 recomendaciones para la visualizaci\u00f3n de datos en Power BI"},"content":{"rendered":"

Cada d\u00eda,\u00a0las empresas generan m\u00e1s datos<\/strong>\u00a0sobre la facturaci\u00f3n de las ventas, el rendimiento del marketing, las interacciones de los clientes, los niveles de inventario, las m\u00e9tricas de producci\u00f3n, los niveles de personal, los costes y otros KPI. Pero con tantos datos a examinar, puede resultar complicado tener una visi\u00f3n global.<\/p>\n

La\u00a0visualizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/a>\u00a0nos ayuda a convertir todos esos datos en\u00a0informaci\u00f3n empresarial<\/strong>\u00a0que podamos comprender con facilidad y resulte visualmente atractiva y de utilidad.<\/p>\n

Una de las principales herramientas de visualizaci\u00f3n de datos<\/strong> con la que trabajamos en Hiberus Tecnolog\u00eda es\u00a0Power BI<\/strong>.<\/p>\n

Uno de los motivos es que, por quinto a\u00f1o consecutivo,\u00a0Microsoft<\/a><\/strong>\u00a0vuelve a posicionarse como l\u00edder de\u00a0plataformas y herramientas imprescindibles de Business Intelligence<\/a>\u00a0y an\u00e1lisis seg\u00fan el conocido como. Cuadrante M\u00e1gico de Gartner.<\/p>\n

\"visualizaci\u00f3n<\/p>\n

5 recomendaciones para visualizaci\u00f3n de datos en Power BI<\/h2>\n

Como ya hemos comentado, la visualizaci\u00f3n de datos puede ser una tarea compleja cuando tienes que manejar muchas cantidades de datos. Para hacerte la tarea un poco m\u00e1s f\u00e1cil, vamos a darte algunas recomendaciones imprescindibles para la visualizaci\u00f3n de datos en Power BI, con el objetivo de que puedas comprender mejor y sacarle todo el partido a esta herramienta que tanta utilidad tiene.<\/p>\n

1. Optimizaci\u00f3n de modelos<\/h3>\n

Es posible que un informe funcione sin problemas en entornos de desarrollo y prueba, pero al implementarlo en producci\u00f3n para un p\u00fablico m\u00e1s amplio, pueden surgir problemas de rendimiento<\/strong> ocasionando que se prolonguen los tiempos en cargar las p\u00e1ginas del informe y actualizar los objetos visuales<\/strong>. Esto resulta en una experiencia de usuario negativa.<\/p>\n

La\u00a0optimizaci\u00f3n del rendimiento<\/strong>\u00a0implica la realizaci\u00f3n de cambios en el modelo de datos actual para que\u00a0se ejecute de forma m\u00e1s eficaz<\/strong>. Es decir, si el modelo de datos est\u00e1 optimizado, funciona mejor.<\/p>\n

La carga, as\u00ed como la actualizaci\u00f3n de las p\u00e1ginas y visualizaciones, es imprescindible que sea lo m\u00e1s r\u00e1pida posible. La optimizaci\u00f3n del rendimiento implica reducir el tama\u00f1o del modelo de datos y utilizar los datos de manera efectiva<\/strong>.<\/p>\n

\"recomendaciones<\/p>\n

Para ello, debes aplicar los siguientes objetivos:<\/p>\n