{"id":25808,"date":"2023-03-15T11:00:53","date_gmt":"2023-03-15T09:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=25808"},"modified":"2023-12-14T22:42:29","modified_gmt":"2023-12-14T21:42:29","slug":"data-mesh-la-descentralizacion-del-dato","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/data-mesh-la-descentralizacion-del-dato\/","title":{"rendered":"Data Mesh, la descentralizaci\u00f3n del dato"},"content":{"rendered":"<p>En la era del Big Data y la <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/transformacion-digital-que-es-y-por-que-es-tan-importante\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">transformaci\u00f3n digital<\/a>, muchas empresas han invertido en un <strong>Data Lake<\/strong> (un repositorio centralizado que almacena, procesa y protege los datos) con su respectivo equipo detr\u00e1s.<\/p>\n<p>Se conoce como arquitectura tradicional de Data Lake monol\u00edtico, donde est\u00e1n todos los datos de la empresa centralizados en un solo Data Lake. Esto no es un problema en empresas que no tienen muchos dominios o que no consumen tantos dominios de datos como producen. Pero en empresas que s\u00ed lo hacen supone un cuello de botella, ya que, normalmente, un solo equipo de datos no da abasto para conocer tantos aspectos del negocio y, por ende, el dato solicitado por el negocio no se trata a la velocidad deseada.<\/p>\n<p>Con el problema en la mesa, el mercado necesitaba una nueva soluci\u00f3n orientada a estas empresas que tienen tantos dominios, donde cada uno de los dominios necesita su propio conjunto de datos y en alg\u00fan caso consumir conjuntos de datos de otros dominios. Y la posible soluci\u00f3n a estas empresas surgi\u00f3 con el concepto de <strong>Data Mesh<\/strong>, teorizada por Zhamak Dehghani.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es el Data Mesh?<\/h2>\n<p><strong>El Data Mesh es una transformaci\u00f3n organizativa<\/strong> que intenta cambiar el mundo del dato monol\u00edtico a una plataforma descentralizada que promueve la ubicuidad del dato en la empresa, aprovechando un dise\u00f1o de propiedad y distribuci\u00f3n de servicios como muchas otras arquitecturas de software con un dise\u00f1o guiado por el dominio (DDD).<\/p>\n<p>Para lograr los conceptos mencionados, una plataforma Data Mesh tiene que encarnar los siguientes 4 principios.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Propiedad de la especializaci\u00f3n<\/strong>. Este primer principio indica que cada dominio que vaya a consumir datos tiene que asumir la responsabilidad de sus datos, trasladando as\u00ed la propiedad de los datos de un equipo c\u00e9ntrico a un equipo especializado en su dominio.<\/li>\n<li><strong>Datos como producto<\/strong>. El segundo principio habla de proyectar los datos generados por cada uno de los equipos especializados en sus dominios como si fuera un producto. Esto significa que cada dominio ha de generar datos de una calidad acordada con el resto de dominios aparte de consumirlos.<\/li>\n<li><strong>Plataforma de auto servicio del dato<\/strong>. Para el tercer principio la teor\u00eda es que cada dominio entregue funcionalidades dominio-espec\u00edfico como herramientas y sistemas para construir, ejecutar, mantener y catalogar los productos para todos los dem\u00e1s dominios, por lo que al final cada dominio puede crear, consumir y encontrar dichos productos.<\/li>\n<li><strong>Gobernanza asociada<\/strong>. El \u00faltimo de los principales principios indica que, mediante la gobernanza del dato y la infraestructura, se llegue a la interoperabilidad de todos los productos generados. Esto implica que el ecosistema que se vaya a crear se adhiera a unas reglas organizacionales y regulaciones de la industria.<a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2><a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/partners\/snowflake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Snowflake<\/a> como infraestructura de Data Mesh<\/h2>\n<p>El principal objetivo de <strong>Snowflake<\/strong> es conectar organizaciones y equipos de datos a los datos m\u00e1s relevantes en el momento oportuno, sin complejidades ni silos. Sus caracter\u00edsticas son el rendimiento a escala, la facilidad de uso y la compartici\u00f3n del dato y, colaboraciones gobernadas, las cuales hacen de Snowflake una capa de infraestructura de datos para Data Mesh casi perfecto.<\/p>\n<p>La principal ventaja es que cuenta con <strong>Snowgrid<\/strong>, una plataforma para distribuir datos entre los diferentes dominios, permitiendo <strong>acceso instant\u00e1neo a datos actualizados<\/strong>. La plataforma tambi\u00e9n incluye controles de gobernanza y pol\u00edticas que van a la par que el dato que se comparte, permitiendo un <strong>acceso seguro y regulado entre los dominios<\/strong>. Tambi\u00e9n se van la complejidad de que en una capa de Data Mesh, al terminar el producto, se tienen que montar los flujos para que el resto de dominios pueda acceder a ellos, copiando los datos\u00a0 o definiendo diferentes ETLs para acceder al producto, mientras que en Snowgrid el acceso a estos productos es directo y sin necesidad de construir estos flujos, mediante <strong><a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/secure-data-sharing-la-comparticion-segura-de-datos-en-snowflake\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">compartici\u00f3n segura de datos<\/a><\/strong>.<\/p>\n<p>Otra ventaja de trabajar con Snowflake como la infraestructura de datos de un Data Mesh es por <strong>Snowflake Data Marketplace<\/strong>, el cual permite <strong>enriquecer los datos de un producto<\/strong>, si es necesario, <strong>con otros productos ya acabados y actualizados<\/strong>.<\/p>\n<p>Y, por \u00faltimo, la ventaja de que Snowflake tiene un motor que permite <strong>ejecutar una variedad de lenguajes y tecnolog\u00edas diferentes<\/strong> sin tener que sacrificar en velocidad o tener que implementar diferentes infraestructuras, ya que se pueden ejecutar tanto comandos SQL como una variedad de lenguajes de programaci\u00f3n o una mezcla de ambos. Este motor tiene una <strong>escalabilidad el\u00e1stica<\/strong> y la posibilidad de <strong>dividir los recursos a usar en diferentes cl\u00fasteres<\/strong> sin impactar a otros dominios.<\/p>\n<h2>Estableciendo modelos Data Mesh en Snowflake<\/h2>\n<p>Una vez introducido el concepto y la compatibilidad, vayamos directo al grano con las estructuras que podemos usar como una base para empezar a trabajar tratando de implementar los conceptos de Data Mesh. Hay que tener en cuenta que no es s\u00f3lo una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino una transformaci\u00f3n organizativa, en la que se incluyen aspectos no t\u00e9cnicos. Adem\u00e1s, los modelos que mostraremos no son una gu\u00eda definitiva para implementar correctamente Data Mesh, sino unas bases para empezar a conocerlo, ya que adoptar Data Mesh depender\u00e1 de la necesidad de cada empresa.<\/p>\n<h3>Modelo \u00abDatabase per domain\u00bb<\/h3>\n<p>Se refiere a un modelo donde se usar\u00eda una sola cuenta Snowflake donde cada dominio consistir\u00eda en una combinaci\u00f3n de base de datos con su cl\u00faster de c\u00f3mputo. Cada dominio podr\u00eda tener una o varias bases de datos para diferentes entornos de trabajo.<\/p>\n<p>Para que este modelo funcione correctamente, es necesario que haya una capa de gobernanza de datos central y otra de gobernanza de datos por dominio, para que el acceso a los datos sea seguro.<\/p>\n<p>El modelo puede abordarse de dos formas:<\/p>\n<ul>\n<li>Cada dominio tiene varios esquemas en su base de datos, teniendo que definir uno de ellos como producto para compartir con el resto de dominios, no necesita de cat\u00e1logo de datos ya que se puede compartir mediante Data Marketplace de Snowflake<\/li>\n<li>Cada dominio tiene un esquema en una base de datos conjunta, donde publicar\u00e1 una vista de sus productos, necesita de un cat\u00e1logo de datos externo para que el producto sea visible al resto de dominios.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Ventajas<\/h4>\n<ul>\n<li>Facilidad de acceso a los productos mediante la implementaci\u00f3n de permisos de bases de datos.<\/li>\n<li>Facilidad de administraci\u00f3n de la red, seguridad y gobernanza ya que es centralizado.<\/li>\n<li>Es f\u00e1cil de proteger ante desastres mediante el uso de la herramienta \u201cReplication\u201d de Snowflake.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Desventajas<\/h4>\n<ul>\n<li>Necesita definir una convenci\u00f3n de nomenclatura ya que todos los objetos de los diferentes productos recaen en una sola cuenta.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-25811\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh.png\" alt=\"Modelo de Data Mesh con Snowflake\" width=\"840\" height=\"581\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh.png 519w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh-300x208.png 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh-360x249.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/><\/p>\n<h3>Modelo \u00abAccount per domain\u00bb<\/h3>\n<p>Se refiere al uso de una cuenta de Snowflake por cada dominio que tengamos. Esto permite una f\u00e1cil implementaci\u00f3n de Data Mesh para organizaciones que trabajen con diferentes regiones, o tengan una preferencia en la nube en la que se hospeda Snowflake. La estructura ser\u00eda multi-cloud y multi-region.<\/p>\n<p>Este modelo permite que estas organizaciones globales puedan gestionar los datos de una manera segura desde diferentes ubicaciones, ya que en muchos casos hay problemas con el cumplimiento de las regulaciones del dato. Tambi\u00e9n permite las organizaciones que adquieran otros modelos o fusionen con otras organizaciones, puedan mantener la preferencia de cloud y evitar migrar todo.<\/p>\n<p>La manera de compartir productos en este modelo es mediante las herramientas \u201cData sharing\u201d y \u201cData Marketplace\u201d de Snowflake.<\/p>\n<h4>Ventajas<\/h4>\n<ul>\n<li>Permite conservar preferencias en regiones y cloud.<\/li>\n<li>La capa de seguridad y gesti\u00f3n de usuarios es gestionada por cada dominio.<\/li>\n<li>Nomenclaturas m\u00e1s sencillas no compartes nombres con el resto de dominios<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Desventajas<\/h4>\n<p>Es necesario definir de antemano una capa de red, seguridad, gobernanza y uniformidad para que todos los dominios se puedan llegar a entender.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-25812\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh2.png\" alt=\"Estructura de Data Mesh en el programa Snowflake\" width=\"840\" height=\"605\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh2.png 562w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh2-300x216.png 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh2-360x259.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/><\/p>\n<h3>Modelo \u00abHeterogeneous Architecture\u00bb<\/h3>\n<p>Se refiere a la integraci\u00f3n de entornos que no son de Snowflake a los modelos anteriores. Es \u00fatil cuando se requiere de reusar diferentes repositorios o tecnolog\u00edas que existen en diferentes partes de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La forma de actuar con este modelo ser\u00eda que cada dominio generase con sus herramientas y tecnolog\u00edas ya implementadas estos productos y se integrase en una o diferentes cuentas de Snowflake para que esta act\u00fae como capa de desarrollo y capa de consistencia a la vez, siendo que la gobernanza, seguridad, interoperabilidad, etc., del Data Mesh sea gestionada por Snowflake.<\/p>\n<h4>Ventajas<\/h4>\n<ul>\n<li>Posibilidad de reusar repositorios y datos que ya hubieran adoptado el modelo de producto.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Desventajas<\/h4>\n<ul>\n<li>Coste y complejidad de mantenimiento de las diferentes herramientas y tecnolog\u00edas usadas.<\/li>\n<li>Es m\u00e1s complicado asegurar consistencia en la gobernanza, seguridad, metadatos, interoperabilidad, rendimiento y habilidades necesarias.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-25813\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh3.png\" alt=\"Modelo heterog\u00e9neo de Data Mesh en Snowflake\" width=\"840\" height=\"554\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh3.png 619w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh3-300x198.png 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/datamesh3-360x237.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/><\/p>\n<p>Y finalizamos indicando que, aunque esto son unos modelos de ejemplo, cada organizaci\u00f3n tendr\u00e1 que elegir cu\u00e1l de ellas se adaptar\u00eda mejor a su negocio. Dicho esto, es algo complicado asegurar que usando estos modelos un Data Mesh vaya a tener \u00e9xito, ya que esta transformaci\u00f3n organizativa no tiene mucho tiempo de vida y a\u00fan no hay un recorrido al cual se pueda seguir con garant\u00eda de \u00e9xito. Adem\u00e1s, no es \u00fanicamente la selecci\u00f3n del modelo, sino un cambio en el pensamiento monol\u00edtico e independiente que tenemos de una base de datos, y c\u00f3mo interact\u00faan las diferentes capas de negocio y desarrollo con el modelo escogido.<\/p>\n<p>En Hiberus somos\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/partners\/snowflake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Service Partner Select de Snowflake<\/strong><\/a>\u00a0y contamos con un<strong>\u00a0equipo certificado<\/strong>\u00a0en la plataforma que tiene una gran experiencia en el desarrollo de estrategias de datos. Podemos ayudarte a dise\u00f1ar, migrar, implantar y sacar el m\u00e1ximo partido de las soluciones Snowflake m\u00e1s adecuadas para tu negocio. \u00bfHablamos?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/data-ia\/behind-the-ai\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-32439 size-full\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal.jpg\" alt=\"behind the AI\" width=\"1920\" height=\"654\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal.jpg 1920w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal-300x102.jpg 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal-1024x349.jpg 1024w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal-768x262.jpg 768w, 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