{"id":20082,"date":"2021-05-27T14:22:32","date_gmt":"2021-05-27T12:22:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=20082"},"modified":"2023-12-13T11:12:51","modified_gmt":"2023-12-13T10:12:51","slug":"caso-de-exito-havas-integra-ia-y-ciencia-de-datos-en-motores-de-busqueda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/caso-de-exito-havas-integra-ia-y-ciencia-de-datos-en-motores-de-busqueda\/","title":{"rendered":"Caso de \u00e9xito: Havas integra IA y ciencia de datos en motores de b\u00fasqueda"},"content":{"rendered":"

Hoy compartimos un caso de \u00e9xito de la prueba de concepto m\u00e1s reciente que hemos realizado en Hiberus Data & Analytics<\/a><\/strong> para Havas Media Group<\/a><\/strong>, en la que se ha desarrollado una plataforma privada de intercambio de documentos, con el uso de Azure Cognitive Search<\/strong>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Azure Cognitive Search es un servicio de b\u00fasqueda en la nube con una capa de inteligencia artificial integrada que enriquece todos los tipos de informaci\u00f3n, identificando y explorando el contenido relevante a gran escala. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s de\u00a0esta capa inteligente, los indexadores son capaces de extraer, procesar, analizar y ordenar informaci\u00f3n<\/strong> encontrada en distintos archivos de oficina: PDF, Documentos Word, Presentaciones Power Point y Tablas Excel. As\u00ed como im\u00e1genes\u00a0dentro de archivos, JSON,\u00a0entre otros.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Despu\u00e9s de enriquecer los documentos, extrayendo y procesando datos no estructurados, se puede desarrollar un motor de b\u00fasqueda capaz de acceder a la informaci\u00f3n extra\u00edda de forma semiestructurada, en segundos o microsegundos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

IA<\/a> para enriquecer toda la informaci\u00f3n<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Es posible implementar\u00a0modelos de visi\u00f3n artificial\u00a0para,\u00a0por ejemplo,\u00a0generar una descripci\u00f3n a partir de una imagen, generar etiquetas, extraer texto en fotos\u00a0o\u00a0identificar celebridades y lugares de referencia<\/strong>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

De la misma manera, con\u00a0procesamiento del lenguaje natural\u00a0se puede realizar\u00a0extracci\u00f3n de frases clave,\u00a0reconocimiento de entidades (Desde personas, fechas y organizaciones hasta direcciones URL y n\u00fameros de tel\u00e9fono),\u00a0detecci\u00f3n de\u00a0datos sensibles e\u00a0identificadores personales, entre otros.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"Imagen

Imagen 1. Diagrama de enriquecimiento de la informaci\u00f3n con Azure Cognitive Search<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

As\u00ed como tambi\u00e9n se pueden\u00a0crear\u00a0e implementar\u00a0nuevos\u00a0modelos de IA personalizados<\/strong> para el caso concreto de un negocio. Por ejemplo,\u00a0es posible\u00a0entrenar un\u00a0modelo de reconocimiento de entidades para\u00a0detectar marcas u organizaciones\u00a0especificas relevantes para vuestro sector.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Con este modelo personalizado en el indexador se podr\u00eda autom\u00e1ticamente:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n