{"id":18614,"date":"2021-06-23T16:19:53","date_gmt":"2021-06-23T14:19:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=18614"},"modified":"2023-12-13T11:12:15","modified_gmt":"2023-12-13T10:12:15","slug":"caso-de-exito-proyecto-identificacion-de-oportunidades-de-inteligencia-artificial-para-aliseda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/caso-de-exito-proyecto-identificacion-de-oportunidades-de-inteligencia-artificial-para-aliseda\/","title":{"rendered":"Caso de \u00e9xito: identificaci\u00f3n de oportunidades de IA para Aliseda"},"content":{"rendered":"

El cambio de paradigma en los avances tecnol\u00f3gicos ha reconfigurado la era global de la digitalizaci\u00f3n. En esta era digital, la tecnolog\u00eda impulsa continuamente el cambio en casi todas las industrias.<\/p>\n

La transformaci\u00f3n digital es el resultado de una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que va mucho m\u00e1s all\u00e1 del simple paso de los bancos convencionales a la banca digital, es un cambio esencial en la forma en que los bancos y otras instituciones financieras aprenden, interact\u00faan y satisfacen las necesidades de los clientes.<\/p>\n

Una transformaci\u00f3n digital eficiente comienza con la comprensi\u00f3n del comportamiento, las preferencias, las elecciones, y los gustos de los clientes digitales.<\/p><\/blockquote>\n

Una de las principales l\u00edneas es establecer una Cultura del Dato<\/strong> basada en su an\u00e1lisis para extraer conocimientos y tomar decisiones efectivas en base a ellos.<\/p>\n

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\"identificacion<\/p>\n

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Una correcta identificaci\u00f3n de los Algoritmos de IA y <\/strong>Machine Learning<\/a> a utilizar en cada caso, permitir\u00e1 resolver problemas y tomar decisiones similares a como lo hacemos los humanos, pero con una capacidad de procesamiento exponencialmente mayor por lo que permite explotar gran cantidad de datos en muy poco tiempo.<\/p>\n

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\"Machine<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 proponemos?<\/h2>\n

Desde Hiberus, proponemos la Identificaci\u00f3n de Oportunidades de Inteligencia Artificial<\/strong> y realizaci\u00f3n de un backlog priorizado de oportunidades IA en base al impacto estrat\u00e9gico, de negocio (teniendo en cuenta tanto su viabilidad t\u00e9cnica como de datos, as\u00ed como asegurando el cumplimiento Regulatorio, \u00c9tico y Legal), con el objetivo de ayudar a mejorar los resultados de negocio, incrementando ingresos y potenciando eficiencias que reduzcan costes.<\/p>\n

Para llevar a cabo este proyecto y para asegurar la eficacia del mismo se utilizar\u00e1 un framework especializado<\/strong> que Hiberus ha desarrollado y que se adapta al completo a las necesidades del sector BANCA \/ SEGUROS \/ INMOBILIARIO.<\/p>\n

La implementaci\u00f3n de este tipo de tecnolog\u00eda de Inteligencia Artificial, adem\u00e1s de impactar directamente sobre la eficiencia y eficacia del negocio; es una palanca fundamental para establecer una Cultura del Dato<\/strong> en la organizaci\u00f3n. El levantamiento de oportunidades de Inteligencia Artificial va a posibilitar la transformaci\u00f3n hacia una Organizaci\u00f3n Data-Driven,<\/strong> donde el dato es un recurso estrat\u00e9gico y su explotaci\u00f3n se convierten en el eje central de las decisiones.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo lo hicimos?<\/h2>\n

Se hizo una revisi\u00f3n de los principales procesos y subprocesos que componen la cadena de valor del negocio, desde la negociaci\u00f3n de los NPL\u2019s (Non-Performing Loans) hasta el proceso de Desinversi\u00f3n de REO\u2019s<\/strong> (Real State Owned).<\/p>\n

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\"cadena<\/p>\n

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Se identificaron m\u00e1s de 60 iniciativas<\/strong> correspondientes tanto operativas (valoraci\u00f3n gesti\u00f3n de cliente vs agente, chatbot, selector de canal de venta, campa\u00f1as, distribuci\u00f3n de carteras, detecci\u00f3n de incobrables), como anal\u00edticas (Segmentaci\u00f3n de inmuebles, AVM, segmentaci\u00f3n de leads, predictivo de cumplimiento de plazos judicial).<\/p>\n

Mediante nuestra metodolog\u00eda basada en 3 fases:<\/p>\n

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  1. An\u00e1lisis de la Situaci\u00f3n Actual<\/strong>: Revisando los procesos que forman parte de la cadena de valor: Sus funciones principales y resultados obtenidos, as\u00ed como identificando las fuentes de datos utilizadas y su formato (estructurados, semiestructurados, no estructurados).<\/li>\n
  2. Levantamiento de Oportunidades<\/strong>: Prospecci\u00f3n de Mercado identificando las mejores pr\u00e1cticas, Cuestionarios, identificaci\u00f3n de iniciativas IA espec\u00edficas para un proceso o de prop\u00f3sito m\u00e1s general: Qu\u00e9 beneficio se busca y c\u00f3mo obtenerlo<\/li>\n
  3. Backlog \u2013 Valoraci\u00f3n y Priorizaci\u00f3n<\/strong>: Elaboraci\u00f3n de un Backlog de Iniciativas priorizadas en base a su Valoraci\u00f3n cualitativa y cuantitativa (ROI). Generaci\u00f3n de fichas descriptivas de cada iniciativa con sus diferentes valoraciones, prioridad, Modelo IA a aplicar, datos utilizados y Dashboard de resoluci\u00f3n<\/li>\n<\/ol>\n

    Las iniciativas fueron valoradas y priorizadas en base a su impacto estrat\u00e9gico, de negocio, y econ\u00f3mico (ROI), as\u00ed como teniendo en cuenta su viabilidad t\u00e9cnica y de datos, y asegurando el cumplimiento tanto Regulatorio como \u00c9tico y Legal.
    \nLa priorizaci\u00f3n permiti\u00f3 definir un roadmap de desarrollo de iniciativas.<\/p>\n

    hiberus<\/strong> cuenta con una unidad especializada en servicios de Data & Analytics<\/strong><\/a> formada por un equipo de profesionales con amplio expertise\u00a0 en tecnolog\u00eda, inteligencia artificial e innovaci\u00f3n. Desde esta unidad se ofrecen soluciones integrales de consultor\u00eda estad\u00edstica y an\u00e1lisis de datos con especializaci\u00f3n por \u00e1reas de conocimiento, donde se acompa\u00f1a a nuestros clientes en cada proyecto integr\u00e1ndonos como parte de su equipo.<\/p>\n

    \"behind<\/a><\/p>\n

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    \u00bfQuieres m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestras soluciones para sector bancario?<\/p>\n

    Contacta con nuestro especializado en sector banca<\/p>\n <\/div>\n

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