{"id":17973,"date":"2021-02-16T15:14:16","date_gmt":"2021-02-16T14:14:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=17973"},"modified":"2026-01-12T13:21:03","modified_gmt":"2026-01-12T12:21:03","slug":"la-inteligencia-artificial-y-el-data-science-como-aliados-necesarios-para-nuevas-narrativas-de-comunicacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/la-inteligencia-artificial-y-el-data-science-como-aliados-necesarios-para-nuevas-narrativas-de-comunicacion\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial y el Data Science como aliados necesarios para nuevas narrativas de comunicaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Hace menos de cinco a\u00f1os los t\u00e9rminos Inteligencia Artificial<\/strong> y Data Science<\/strong> sonaban a algo del futuro.<\/p>\n

Pero la realidad es que si los medios de comunicaci\u00f3n comenzaban a hacer sus primeros pinitos en este campo, la pandemia del coronavirus ha obligado a acelerar el proceso de su implantaci\u00f3n.<\/p>\n

Ya no es extra\u00f1o informarnos a trav\u00e9s de un mapa interactivo o de una infograf\u00eda; son nuevas formas de informaci\u00f3n<\/strong> que est\u00e1n resultando resultando muy \u00fatiles. Y, en todas ellas, su base son los datos.<\/p>\n

Saber encontrarlos, investigarlos, relacionarlos entre s\u00ed y exponerlos a la audiencia de la forma m\u00e1s visual y clara es el trabajo de la nueva era de periodistas que se abre paso.<\/p>\n

Para ello, cuentan como aliados a la Inteligencia Artificial<\/a> y la llamada ciencia del dato, el Data Science.<\/p>\n

De hecho, el actual informe presentado por el Foro Econ\u00f3mico Mundial \u201cThe future of jobs\u201d<\/a> sit\u00faa a estos empleos como las profesiones del futuro y asegura que en la pr\u00f3xima d\u00e9cada aparecer\u00e1n \u201c97 millones de empleos\u201d, la mayor\u00eda relacionados con la Inteligencia Artificial y los datos.<\/strong><\/p>\n

Esto significa que los mapas, los gr\u00e1ficos interactivos, las infograf\u00edas o los v\u00eddeos recreados que tanto gustan a la gente no s\u00f3lo han venido para quedarse como nuevas narrativas de comunicaci\u00f3n<\/strong> sino que, adem\u00e1s, ya no se entender\u00e1 en un futuro muy pr\u00f3ximo que los medios de comunicaci\u00f3n no cuenten con ellas.<\/p>\n

Muchos datos = a ruido<\/h2>\n

La pandemia, adem\u00e1s, ha arrojado otro tipo de cuestiones en torno a los datos<\/strong>, que mal utilizados pueden generar mucho ruido para la audiencia -en la pandemia estamos viendo c\u00f3mo cada d\u00eda se publican miles y miles de datos- o incluso llevar a la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo simplificar, entonces, la informaci\u00f3n recabada durante meses en una infograf\u00eda, por ejemplo? El especialista Antonio Delgado, de DATADISTA, indic\u00f3 en el foro de comunicaci\u00f3n organizado por UNIR en enero de 2021 que lo primero es \u201centender muy bien la historia\u201d con la que se est\u00e1 trabajando y \u201cluego trabajar un buen storytelling<\/a>\u201d<\/p>\n

\u201cHay que dedicarle mucho tiempo a c\u00f3mo contar la historia, a veces casi el mismo que has ocupado en investigarla y entender esos datos para que la informaci\u00f3n llegue a la audiencia lo mejor posible\u201d, contin\u00faa.<\/p>\n

En la misma l\u00ednea, Grasso indica: \u201cDurante estos meses hemos visto de forma clara qu\u00e9 medios en todo el mundo saben trabajar los datos y hacer an\u00e1lisis complejos y cu\u00e1les no\u201d en funci\u00f3n de si han contado con un equipo experto en datos o no para llevar a cabo estas informaciones.<\/p>\n

Y es que seg\u00fan el informe de UNIR el 50% de las personas que actualmente se dedican al Big Data provienen de otros sectores. Con lo que hace falta m\u00e1s especializaci\u00f3n. \u201cEste tipo de inversi\u00f3n es lo que falta en Espa\u00f1a y quiz\u00e1s veamos en unos a\u00f1os\u201d, afirma Grasso.<\/p>\n

Los gr\u00e1ficos como \u00bfsin\u00f3nimos de objetividad?<\/h2>\n

Pese a que el trabajo de un periodista de datos pretende buscar el m\u00e9todo cient\u00edfico y el uso de la frase \u201c\u00a1No lo digo yo, lo dicen los datos!\u201d est\u00e1 muy extendido en el mundo period\u00edstico, lo cierto es que los gr\u00e1ficos, mapas o v\u00eddeos interactivos<\/strong> no dejan de tener su parte subjetiva en tanto en cuanto es el periodista quien escoge unos u otros para mostrar y los enfoca de una manera u otra para contar una historia.<\/p>\n

No obstante, y en lucha incluso contra ese margen m\u00ednimo de subjetividad, los expertos en el campo aseguran que lo m\u00e1s importante es acudir a fuentes fiables y \u201cser transparentes a la hora de ofrecer la fuente de donde extraes los datos\u201d.<\/p>\n

De esta manera, se consigue que sea el propio lector el que pueda comprobar la idoneidad de los datos escogidos y su objetividad \u201ce incluso encontrar su propio enfoque\u201d, a\u00f1ade Delgado.<\/p>\n

As\u00ed, como decimos, la irrupci\u00f3n en los medios del periodismo de datos<\/strong> asociado a herramientas de Inteligencia Artificial y Data Science es ya un hecho que ha ampliado las formas de comunicar informaci\u00f3n.<\/p>\n

Tan s\u00f3lo queda, al menos en Espa\u00f1a, crear verdaderos departamentos con expertos que controlen la materia.<\/p>\n

Hiberus cuenta con una unidad especializada en servicios de\u00a0Data & Analytics<\/a><\/strong>\u00a0formada por un equipo de profesionales con amplio expertise en en tecnolog\u00eda, an\u00e1lisis de datos e innovaci\u00f3n. Desde esta unidad se ofrecen soluciones integrales de\u00a0consultor\u00eda estad\u00edstica y an\u00e1lisis de datos\u00a0<\/strong>con especializaci\u00f3n por \u00e1reas de conocimiento, donde se acompa\u00f1a a nuestros clientes en cada proyecto integr\u00e1ndonos como parte de su equipo.<\/p>\n

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