{"id":16847,"date":"2020-12-31T12:43:03","date_gmt":"2020-12-31T11:43:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=16847"},"modified":"2024-01-11T09:33:57","modified_gmt":"2024-01-11T08:33:57","slug":"caso-de-exito-ferrovial-creando-las-autopistas-del-futuro-con-soluciones-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/caso-de-exito-ferrovial-creando-las-autopistas-del-futuro-con-soluciones-de-big-data\/","title":{"rendered":"Caso de \u00e9xito: Ferrovial, creando las autopistas del futuro con Big Data"},"content":{"rendered":"<p>En la actualidad, la recogida y el tratamiento de un gran n\u00famero de datos permite tener una visi\u00f3n clara del mercado. A trav\u00e9s del <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/tag\/big-data\/\">Big Data<\/a>, las empresas comprenden mejor el comportamiento de sus clientes, optimizan sus procesos de negocio y anticipan las tendencias, tomando acciones proactivas.<\/p>\n<p>Os contamos c\u00f3mo estamos trabajando en hacer que Ferrovial, una de las principales compa\u00f1\u00edas del sector de las infraestructuras y transporte, sea <strong>m\u00e1s inteligente en sus procesos<\/strong>. Y c\u00f3mo hemos puesto en marcha una <strong>plataforma de informaci\u00f3n normalizada<\/strong> para todas las concesionarias que se han sumado al proyecto.<\/p>\n<blockquote><p>Conseguimos que la informaci\u00f3n sobre el tr\u00e1fico de determinadas autopistas espa\u00f1olas llegue en tiempo real para poder realizar c\u00e1lculos mucho m\u00e1s precisos.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ferrovial ten\u00eda varias necesidades al poner en marcha este proyecto con nuestro equipo de <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/data-ia\/data-insights\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data&amp;Analytics<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Normalizar la informaci\u00f3n de todas las autopistas<\/strong>. Tanto los datos como las m\u00e9tricas, en este caso, el IMD, el c\u00e1lculo con el que determinan su rentabilidad.<\/li>\n<li>Que cualquier persona de la organizaci\u00f3n pudiera <strong>disponer de cualquier dato en cualquier momento<\/strong>.<\/li>\n<li>Los datos, una vez generados en origen, deben estar <strong>disponibles a toda la organizaci\u00f3n<\/strong>. Esto es una disposici\u00f3n del dato en tiempo real.<\/li>\n<li>Definici\u00f3n de una <strong>jerarqu\u00eda del dato<\/strong>, ya que, entre las concesionarias, por lo general, no deben compartir la informaci\u00f3n a este nivel.<\/li>\n<li>Eliminar los diferentes <strong>or\u00edgenes de informaci\u00f3n<\/strong>. Diferentes formatos, diferentes or\u00edgenes y diferentes concesionarias crean un entorno de dif\u00edcil gesti\u00f3n y confusi\u00f3n en el caso dese produzca un descuadre de los datos.<\/li>\n<li>Que los datos sean <strong>veraces<\/strong>.<\/li>\n<li>Que la informaci\u00f3n est\u00e9 <strong>securizada<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Predecir informaci\u00f3n faltante<\/strong> de los dispositivos de aforo de la concesionaria, ya que son dispositivos que pueden tener fallos, pero donde el dato es necesario para los an\u00e1lisis.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><strong>EL RETO<\/strong><\/h2>\n<p>\u00bfC\u00f3mo pod\u00edamos <strong>normalizar la informaci\u00f3n proveniente de diferentes sistemas, con diferentes criterios de organizaci\u00f3n de los datos y cumplir los requisitos organizativos<\/strong>? \u00a0\u00bfPod\u00edamos obtener la informaci\u00f3n requerida de todos esos sistemas <strong>en tiempo real<\/strong>, en un entorno tolerante a fallos, validando al mismo tiempo que la informaci\u00f3n recibida era correcta?<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><strong>LA SOLUCI\u00d3N<\/strong><\/h2>\n<p>La decisi\u00f3n sobre la soluci\u00f3n a implementar vino empujada por la disponibilidad del cliente. El equipo de Ferrovial quer\u00eda implementar una soluci\u00f3n en <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/enterprise-efficiency\/modern-workplace\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Azure<\/a>, ya que es el producto corporativo y se inclinaban por utilizar el servicio Databricks, que por experiencias pasadas hab\u00eda sido con el que hab\u00edan quedado m\u00e1s satisfechos.<\/p>\n<p>Y con esos \u201cingredientes\u201d, se cocin\u00f3 la plataforma de tr\u00e1ficos, basada en una suscripci\u00f3n de Azure, con una bater\u00eda de Eventhubs que reciben los datos de los sistemas de origen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>C\u00d3MO LO HEMOS HECHO<\/strong><\/h2>\n<h3>Sesiones design thinking para crear un roadmap de datos<\/h3>\n<p>El proyecto comenz\u00f3 con unas sesiones de \u201cdesign thinking\u201d donde estaban representadas dos de las concesionarias m\u00e1s importantes del grupo, la gestora del negocio y nuestro equipo de Data&amp;Analytics, con el fin de analizar el caso de negocio, la problem\u00e1tica y los objetivos, primero particulares y finalmente compartidos<\/p>\n<p>En un art\u00edculo anterior os explic\u00e1bamos c\u00f3mo hab\u00edamos adaptado la <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/caso-de-exito-ferrovial-design-thinking-en-entornos-de-big-data\/\">metodolog\u00eda Design Thinking en un Sprint 0 para crear un Roadmap de Datos<\/a>. Design Thinking es una herramienta de dise\u00f1o de soluciones, de co-creaci\u00f3n y prototipado en la que implicamos directamente al cliente, de esa forma podremos validar nuestras nuevas ideas y propuestas m\u00e1s r\u00e1pidamente que con un proceso unidireccional. En este proyecto propusimos una serie de din\u00e1micas (pr\u00e1cticas) que\u00a0<strong>nos permitieron definir un Roadmap de integraci\u00f3n de datos en solo 2 sesiones<\/strong>. Entremos en detalle en estas din\u00e1micas.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Imagen4.png\" alt=\"Workshop de inmersi\u00f3n con skateholders\" \/><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3>Analizando los datos y la estructura de la informaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Una vez fijados los objetivos, se inici\u00f3 un proceso de obtenci\u00f3n del <strong>conocimiento del negocio y de an\u00e1lisis de los datos disponibles<\/strong>.\u00a0La arquitectura, el modelo de datos normalizado y la metodolog\u00eda de desarrollo vino luego.<\/p>\n<p>Esta primera parte o fase de lanzamiento ocup\u00f3 2 meses de intenso trabajo con el \u00abproduct owner\u00bb, con los arquitectos de infraestructura de Azure y las propias concesionarias de las autopistas. A partir de ese momento, entramos en la parte m\u00e1s c\u00edclica del desarrollo para cada una de las concesionarias y cada uno de los or\u00edgenes de datos que se han ido incorporando a la plataforma de tr\u00e1ficos.<\/p>\n<p>Una parte del desarrollo se realiza en los <strong>sistemas de origen<\/strong>. El an\u00e1lisis de la estructura de la informaci\u00f3n, el reconocimiento del entorno, sus sistemas, con el fin de adaptarnos a \u00e9l, y la creaci\u00f3n de unos servicios que ejecuten el env\u00edo de los datos a los Eventhub en la nube de Azure. Estos sistemas disponen de inteligencia para poder recuperarse en casos de interrupci\u00f3n del servicio, bien sea por un motivo de fuerza bruta o por un motivo de perdida de flujo temporal.<\/p>\n<p>Ahora, con los datos en un Blob Storage Gen V2 de Azure se implementan en Databricks procesos ELT (extract, load and transform) necesarios para traducir y normalizar la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los or\u00edgenes de datos que necesitan de procesos predictivos para suplir datos perdidos se implementan en Databricks con MlFlow. Primero se entrena el modelo y luego, este, se explota en el proceso.<\/p>\n<p>En este punto ya disponemos de los datos para que <strong>PowerBI, Tableau o cualquier otro sistema de an\u00e1lisis, pueda explotar y analizar la informaci\u00f3n<\/strong>. Podemos consultar en tiempo real el tr\u00e1fico, las m\u00e9tricas como el IMD o cualquier otra sectorizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Aqu\u00ed es donde entra el cient\u00edfico de datos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-16848\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/plataforma-trafico-ferrovial.png\" alt=\"plataforma trafico ferrovial\" width=\"618\" height=\"361\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/plataforma-trafico-ferrovial.png 618w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/plataforma-trafico-ferrovial-300x175.png 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/plataforma-trafico-ferrovial-360x210.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 618px) 100vw, 618px\" \/><\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3>Personalizaciones necesarias para las concesionarias<\/h3>\n<p>Tambi\u00e9n, algunas concesionarias, nos piden alg\u00fan tipo de personalizaci\u00f3n, como es el env\u00edo datos a alguna lista de correo, el c\u00e1lculo de algunas m\u00e9tricas particulares\u2026 o alg\u00fan informe para intentar analizar la influencia del COVID en el tr\u00e1fico y viceversa.<\/p>\n<p>Siempre enmarcados bajo una metodolog\u00eda \u00e1gil, como es scrum, con el fin de detectar desviaciones, bloqueos o nuevos requerimientos lo antes posible. Implicando, por supuesto a desarrollo, a las concesionarias y al gestor del negocio.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-17302\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/gif2-1024x576.gif\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/gif2-1024x576.gif 1024w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/gif2-300x169.gif 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/gif2-768x432.gif 768w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/gif2-360x203.gif 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Nuestro equipo de desarrollo, en colaboraci\u00f3n con el \u00abproduct owner\u00bb y los diferentes \u201cstakeholders\u201d (TI &amp; negocio), ha incorporado a la plataforma concesionarias de diferentes pa\u00edses, con diferentes tipolog\u00edas de datos y m\u00e9tricas diferentes&#8230; en tiempo \u00abrecord\u00bb gracias a la metodolog\u00eda empleada y al conocimiento del negocio. En algo m\u00e1s de 10 meses de desarrollo, se consigui\u00f3 este objetivo.<\/p>\n<p>Por otro lado, nuestro equipo de visualizaci\u00f3n, en colaboraci\u00f3n con Cintra, ha dise\u00f1ado cuadros de mando en PowerBI con los que analizar los datos de tr\u00e1nsitos, diferentes m\u00e9tricas de negocio, entre ellas el IMD, medios de pago, tipos de veh\u00edculos y aforadores. Tanto de hist\u00f3ricos como en tiempo real.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-17303\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/gif-1.gif\" alt=\"\" width=\"217\" height=\"480\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Metodolog\u00eda SCRUM<\/h3>\n<p>Scrum nos ha permitido mantener una estrecha relaci\u00f3n con el cliente, conocer el negocio y adaptarnos a las situaciones inesperadas que nos hemos ido encontrando.<\/p>\n<p>La soluci\u00f3n aplicada se ha integrado perfectamente con los sistemas de Ferrovial, que ya que dispon\u00eda de un entorno cloud de Azure al que los usuarios estaban habituados y un servicio de Databricks que genera los datos en un almacenamiento Gen V2 al que es accesible desde infinidad de herramientas, como PowerBI, herramienta corporativa para el dise\u00f1o de las visualizaciones.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p>Esta relaci\u00f3n continua, y gracias a nuestro equipo de expertos en arquitectura Azure, nos ha permitido sugerir mejoras en la implementaci\u00f3n de recursos, en el dimensionamiento de los servicios y en la configuraci\u00f3n de las alertas.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Resultados<\/h2>\n<p>Hiberus ha puesto en marcha una <strong>plataforma de informaci\u00f3n normalizada para todas las concesionarias que se han sumado al proyecto<\/strong> y, sobre todo, para Cintra, donde consultar y analizar la informaci\u00f3n de los tr\u00e1nsitos, desde los datos hist\u00f3ricos, hasta los datos que se est\u00e1n generando en ese mismo momento.<\/p>\n<p>Cintra puede disponer de la informaci\u00f3n de todas las concesionarias, con los tr\u00e1nsitos o las m\u00e9tricas del IMD en un \u00fanico documento. <strong>Saber que est\u00e1 pasando en las autopistas en el mismo momento y compararlo con otros periodos de tiempo<\/strong>. Todo desde un solo sitio, sin correos y sin documentos est\u00e1ticos que van de un sitio:<\/p>\n<ul>\n<li>Informaci\u00f3n en tiempo real<\/li>\n<li>Mantenimiento de datos hist\u00f3ricos<\/li>\n<li>C\u00e1lculo de la IMD de todas las autopistas en un \u00fanico documento<\/li>\n<li>Acceso corporativo a la plataforma de tr\u00e1ficos, para la generaci\u00f3n de an\u00e1lisis propios de los datos, desde distintas herramientas, como PowerBI.<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n de un workspace en PowerBI con los cuadros de mandos que maneja la organizaci\u00f3n de forma corporativa.<\/li>\n<li>Env\u00edo automatizado de informes.<\/li>\n<li>Mantener un consumo optimizado y un rendimiento activo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Por supuesto, nuestro equipo de <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/data-ia\/data-insights\">Data&amp;Analytics<\/a> continua trabajando con otros objetivos a futuro, como incorporar datos financieros, alertas e incidencias; incorporar datos de otras fuentes como Google o Aemet; modelos de Machine Learning para la predicci\u00f3n de tr\u00e1fico,\u00a0para la auto verificaci\u00f3n de los datos o\u00a0para la gesti\u00f3n de las incidencias en los procesos de la plataforma.<\/p>\n        <div class=\"row\">\n            <div class=\"block-cta-form\" style=\"background-color: #003664;\">\n                <div class=\"content-cta-form\">\n                    <div class=\"text-cta-form\">\n                        <p class=\"title-cta-form\">\u00bfQuieres m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestros servicios de Big Data?<\/p>\n                        <p>Contacta con nuestro equipo de expertos en Data &amp; Analytics<\/p>\n                    <\/div>\n                    <div class=\"form-fields\">\n                        \n<div class=\"wpcf7 no-js\" id=\"wpcf7-f33973-o1\" lang=\"es-ES\" dir=\"ltr\" data-wpcf7-id=\"33973\">\n<div class=\"screen-reader-response\"><p role=\"status\" aria-live=\"polite\" aria-atomic=\"true\"><\/p> <ul><\/ul><\/div>\n<form 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