{"id":15739,"date":"2020-10-17T13:06:44","date_gmt":"2020-10-17T11:06:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=14640"},"modified":"2024-01-11T09:43:32","modified_gmt":"2024-01-11T08:43:32","slug":"adaptacion-de-scrum-para-business-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/adaptacion-de-scrum-para-business-analytics\/","title":{"rendered":"Adaptaci\u00f3n de Scrum para el desarrollo de soluciones de Business Analytics con CRISP-DM"},"content":{"rendered":"<p><strong>Scrum<\/strong> es sin lugar a dudas el framework para organizaci\u00f3n de equipos de trabajo m\u00e1s utilizado del mundo. Sin embargo, en entornos de Business Analytics requiere de adaptaciones para que funcione con las caracter\u00edsticas de estos proyectos. En este art\u00edculo proponemos una adaptaci\u00f3n de Scrum utilizando ciertas pr\u00e1cticas y enfoques de CRISP-DM.<\/p>\n<p><strong>CRISP-DM<\/strong> es una metodolog\u00eda ampliamente utilizada por la industria para proyectos de Business Analytics. Define las siguientes fases de desarrollo que, en mayor o menor medida, deber\u00edan incluirse en cualquier proyecto de anal\u00edticas avanzadas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Comprensi\u00f3n del negocio:<\/strong> Esta fase inicial se centra en la comprensi\u00f3n de los objetivos y requisitos del proyecto desde una perspectiva empresarial, y luego convertir este conocimiento en una definici\u00f3n de un proyecto de anal\u00edticas avanzadas, y un plan preliminar dise\u00f1ado para alcanzar los objetivos.<\/li>\n<li><strong>Comprensi\u00f3n de Datos:<\/strong> Esta fase comienza con una colecci\u00f3n inicial de datos y procesos con actividades con el objetivo de familiarizarse con los datos, identificar la calidad de los problemas, para descubrir las primeras se\u00f1ales dentro de los datos y detectar temas interesantes para poder formular las hip\u00f3tesis necesarias que ayudar\u00e1n en la definici\u00f3n de los procesos de anal\u00edticas.<\/li>\n<li><strong>Preparaci\u00f3n de datos:<\/strong> Esta fase cubre todas las actividades para construir el conjunto de datos necesarios para entrenar los modelos de anal\u00edticas avanzadas. Estas tareas son ejecutadas en m\u00faltiples oportunidades y sin orden. Las tareas incluyen selecci\u00f3n y transformaci\u00f3n de tablas, registros y atributos y limpieza de datos para las herramientas de modelado.<\/li>\n<li><strong>Modelado:<\/strong> En esta fase se seleccionan y aplican varias t\u00e9cnicas de modelado y se entrenan los modelos para resolver el problema en cuesti\u00f3n. Hay varias t\u00e9cnicas que tienen requerimientos espec\u00edficos para la formaci\u00f3n de los datos, por lo que frecuentemente es necesario volver a la fase de preparaci\u00f3n de datos para aproximar el problema desde un \u00e1ngulo diferente.<\/li>\n<li><strong>Evaluaci\u00f3n:<\/strong> En esta etapa en el proyecto ha construido un modelo (o modelos) que parece tener gran calidad, desde una perspectiva de an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n<li><strong>Despliegue:<\/strong> Esta fase depende de los requerimientos, pudiendo ser simple como la generaci\u00f3n de un reporte o compleja como la implementaci\u00f3n de un proceso de explotaci\u00f3n de informaci\u00f3n que atraviese a toda la organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>El desaf\u00edo con CRISP-DM es obtener resultados procesables del proyecto de anal\u00edtica, convirti\u00e9ndolo en procesos de negocios y entregando los resultados a los tomadores de decisiones. Existen varias trampas potenciales en la metodolog\u00eda que pueden conducir al fracaso del proyecto:<\/p>\n<ul>\n<li>Atascarse en la fase de Comprensi\u00f3n de datos: preparaci\u00f3n de datos: la gran cantidad de datos existentes puede hacer que el equipo se pierda al tratar de hacer coincidir los casos de uso del negocio con los datos disponibles.<\/li>\n<li>Atascarse en el ciclo de modelado de preparaci\u00f3n de datos: potencialmente puede ser un ciclo infinito sin suficientes controles y enfoque para salir del ciclo. No existe un modelo perfecto, pero es dif\u00edcil determinar cu\u00e1ndo el modelo es \u00absuficientemente bueno\u00bb.<\/li>\n<li>Saliendo de la comprensi\u00f3n comercial principal del ciclo de evaluaci\u00f3n: los proyectos de an\u00e1lisis de datos pueden iterar muchas veces en todo este ciclo y nunca entrar en la implementaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Scrum optimizado para Business Analytics con CRISP-DM<\/h2>\n<p>Dentro de sus caracter\u00edsticas, teniendo en cuenta que Scrum es una metodolog\u00eda pensada y dise\u00f1ada para el desarrollo \u00e1gil de software, las caracter\u00edsticas que mejor se adaptan a un proyecto de anal\u00edtica avanzada son las siguientes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Planificaci\u00f3n y priorizaci\u00f3n al comienzo de cada Sprint.<\/strong> Cada sprint comienza con una reuni\u00f3n de planificaci\u00f3n y priorizaci\u00f3n que ayuda a alinear el equipo de datos con las necesidades de la organizaci\u00f3n. El mantener reuniones peri\u00f3dicas de planificaci\u00f3n y priorizaci\u00f3n proporciona a las partes interesadas (internas y externas) una mejor comprensi\u00f3n de los costes asociados con cada esfuerzo y los costes generales que provoca el cambio frecuente de prioridades y\/o de contexto.<\/li>\n<li><strong>Definici\u00f3n clara de los entregables y plazos de entrega para cada una de las tareas.<\/strong> Un problema com\u00fan al que se enfrentan los proyectos de anal\u00edtica avanzada es la falta de enfoque o el descarrilamiento de aquellas investigaciones que acaban sin lograr ning\u00fan objetivo. Para ello se puede utilizar la herramienta de Producto de Datos descrita en este pliego.<\/li>\n<li><strong>Demos y retrospectivas al final de cada sprint.<\/strong> El objetivo es ayudar al equipo a aprender unos de otros, celebrar las metas conseguidas, y obtener ideas y comentarios sobre c\u00f3mo mejorar de cara al pr\u00f3ximo sprint. Teniendo en cuenta que cada uno tiene una duraci\u00f3n de entre 30 y 60 minutos y, sin embargo, contribuyen tanto al crecimiento del equipo, la satisfacci\u00f3n y el bienestar, conllevan un retorno de la inversi\u00f3n muy alto.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin embargo, Scrum conlleva los siguientes problemas para los proyectos de Business Analytics:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Estimaciones m\u00e1s complicadas de cuantificar.<\/strong> La propia naturaleza de las tareas a realizar de soluciones de anal\u00edtica avanzada hace que \u00e9stas sean m\u00e1s complejas que en un proyecto de desarrollo de software puro y, por lo tanto, sean m\u00e1s dif\u00edciles de estimar.<\/li>\n<li><strong>Cambio de alcance y requerimientos demasiado r\u00e1pido.<\/strong> Debido a la naturaleza del negocio, el alcance y \/ o los requisitos de las partes interesadas pueden cambiar r\u00e1pidamente. A medida que se exploran los datos para obtener respuestas, los an\u00e1lisis y la soluci\u00f3n requeridos pueden cambiar a medida que se realiza el trabajo. Por ejemplo, las partes interesadas pueden tener convicciones firmes sobre la causa de un problema y la soluci\u00f3n requerida, pero los datos pueden sugerir algo m\u00e1s. Como resultado, el alcance planificado de trabajo y tareas tendr\u00e1 que pivotar en consecuencia. Esto puede ser perjudicial para el sprint si se hace con demasiada frecuencia.<\/li>\n<li><strong>Falsas expectativas de que los sprints deber\u00edan tener entregables como los de desarrollo de software.<\/strong> Muchas personas familiarizadas con Scrum, probablemente desde un contexto de ingenier\u00eda, esperan obtener c\u00f3digo al final de cada sprint. Al aplicar Scrum por primera vez a este tipo de proyectos, la mayor\u00eda de los jefes de proyecto intentan tener un resultado bien definido o entregable. En el contexto de la ingenier\u00eda, esto podr\u00eda ser configurar algo de infraestructura, implementar una nueva caracter\u00edstica o desarrollar un nuevo front-end. En estos casos, existe claramente un resultado tangible del que pueden informar hacia arriba, como a trav\u00e9s de la demostraci\u00f3n de la nueva caracter\u00edstica o front-end. Sin embargo, en el caso de la Business Analytics, el trabajo implica un an\u00e1lisis en el que alguien espera una respuesta, o un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que contribuye a una mejora medible en ciertas m\u00e9tricas. Dichos criterios de aceptaci\u00f3n son dif\u00edciles de definir al definir tareas y asignar tickets. Adem\u00e1s, dado que la ciencia de datos es en parte una investigaci\u00f3n, los jefes de proyecto que adoran la l\u00ednea de tiempo pueden encontrar la falta de plazos claros desorientadora. Esto lleva a jefes de proyecto frustrados donde no se alcanzan los resultados esperados, y estresan indebidamente a los cient\u00edficos de datos que no tienen el tiempo y el espacio para innovar y encontrar soluciones \u00f3ptimas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las diferencias que existen entre un proyecto de desarrollo de software y uno de ciencia de datos deben ser consideradas para obtener una mejor adaptaci\u00f3n de la forma de trabajo a los requerimientos de este \u00faltimo tipo de proyectos. Elementos como la definici\u00f3n de hecho, los tiempos del proyecto y los diferentes tipos de entregables al final de un sprint, por citar algunos, ser\u00e1n objeto de modificaciones para lograr que lo mejor de Scrum se aplique a la ciencia de datos.<\/p>\n<p><strong>A continuaci\u00f3n, se plantea la relaci\u00f3n de las etapas de CRISP-DM con los elementos de Scrum:<\/strong><\/p>\n<p>Las fases de <strong>Comprensi\u00f3n del negocio y Comprensi\u00f3n de los datos<\/strong> se vinculan directamente con el armado de los <strong>Product Backlog y Sprint Backlog<\/strong>.<\/p>\n<p>Las fases que incluyen tratamiento de datos: <strong>Preparaci\u00f3n de los Datos, Modelado y Despliegue<\/strong>, se relacionan con el trabajo que puede ser ejecutado a lo largo de un sprint.<\/p>\n<p>Finalmente, la fase de <strong>Evaluaci\u00f3n<\/strong> se ve representada en la reuni\u00f3n de <strong>Sprint Review<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-15769 size-large\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Scrum-Data-Analytics-1024x525.png\" alt=\"Scrum Data Analytics\" width=\"1024\" height=\"525\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Scrum-Data-Analytics-1024x525.png 1024w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Scrum-Data-Analytics-300x154.png 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Scrum-Data-Analytics-768x394.png 768w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Scrum-Data-Analytics-360x185.png 360w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Scrum-Data-Analytics.png 1118w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De esta manera, se podr\u00edan ejecutar iteraciones sucesivas en las que se elaboren avances de la soluci\u00f3n propuesta para los objetivos del proyecto. Siguiendo los principios de scrum y organizando las tareas del modo en que lo plantea CRISP-DM, se podr\u00edan combatir los principales problemas derivados del uso de una metodolog\u00eda tradicional, tipo cascada, para los proyectos de anal\u00edtica avanzada.<\/p>\n<h2>Entregables de cada sprint<\/h2>\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1les van a ser los entregables al final de cada sprint siguiendo esta metodolog\u00eda?<\/strong> Los entregables, no requieren ser modelos totalmente validados y listos para su uso, sino que pueden ser elementos intermedios como datasets generados, modelos parcialmente validados, resultados para revisi\u00f3n o informes de metadatos, entre otros. El objetivo que se persigue en la distribuci\u00f3n del trabajo en sprints es mostrar al cliente un resultado que, aunque parcial, permita tener una visi\u00f3n del avance del proyecto, evaluarlo y determinar si es viable para el cumplimiento de los objetivos. Este feedback es necesario para tener la posibilidad de corregir el rumbo del proyecto en caso de errores. Como ejemplo pr\u00e1ctico, en un proyecto despu\u00e9s de la evaluaci\u00f3n del primer modelo de clasificaci\u00f3n se detect\u00f3 un problema de overfitting que requer\u00eda de una nueva preparaci\u00f3n de datos para aproximar el problema desde otra perspectiva distinta. La combinaci\u00f3n de la naturaleza iterativa de CRISP, junto con las t\u00e9cnicas de agilidad propiciadas por el uso de un framework de gesti\u00f3n de proyectos basado en Scrum permitieron tanto comunicar al cliente este problema con la rapidez necesaria, como obrar en consecuencia y aplicar otras t\u00e9cnicas distintas de modelado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Si te interesa la metodolog\u00eda SCRUM adaptada a proyectos de Data y quieres conocer c\u00f3mo podemos ayudar a sacar mayor partido a tus datos, cont\u00e1ctanos. Nuestro equipo de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/data-ia\/data-insights\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Data&amp;Analytics<\/a>\u00a0estar\u00e1 encantado de ayudarte.<\/p>\n        <div class=\"row\">\n            <div class=\"block-cta-form\" style=\"background-color: #003664;\">\n                <div class=\"content-cta-form\">\n                    <div class=\"text-cta-form\">\n                        <p class=\"title-cta-form\">\u00bfQuieres m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestros servicios de Data &amp; Analytics?<\/p>\n                        <p>Contacta con nuestro equipo de expertos en Data &amp; Analytics<\/p>\n                    <\/div>\n                    <div class=\"form-fields\">\n                        \n<div class=\"wpcf7 no-js\" id=\"wpcf7-f33973-o1\" lang=\"es-ES\" dir=\"ltr\" data-wpcf7-id=\"33973\">\n<div class=\"screen-reader-response\"><p role=\"status\" aria-live=\"polite\" aria-atomic=\"true\"><\/p> <ul><\/ul><\/div>\n<form action=\"\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15739#wpcf7-f33973-o1\" method=\"post\" class=\"wpcf7-form init\" aria-label=\"Formulario de contacto\" novalidate=\"novalidate\" data-status=\"init\">\n<fieldset class=\"hidden-fields-container\"><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7\" value=\"33973\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_version\" value=\"6.1.5\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_locale\" value=\"es_ES\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_unit_tag\" value=\"wpcf7-f33973-o1\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_container_post\" value=\"0\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_posted_data_hash\" value=\"\" \/><input type=\"hidden\" name=\"_wpcf7_recaptcha_response\" value=\"\" \/>\n<\/fieldset>\n<div id=\"responsive-form\" class=\"clearfix\">\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div class=\"column-half\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"nombre\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Nombre *\" value=\"\" type=\"text\" name=\"nombre\" \/><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"column-half\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"apellido\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Apellido *\" value=\"\" type=\"text\" name=\"apellido\" \/><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div class=\"column-half\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"correo\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-email wpcf7-validates-as-required wpcf7-text wpcf7-validates-as-email\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Correo corporativo *\" value=\"\" type=\"email\" name=\"correo\" \/><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"column-half\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"telf-contacto\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-tel wpcf7-validates-as-required wpcf7-text wpcf7-validates-as-tel\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Tel\u00e9fono *\" value=\"\" type=\"tel\" name=\"telf-contacto\" \/><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div class=\"column-half\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"compania\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Compa\u00f1ia *\" value=\"\" type=\"text\" name=\"compania\" \/><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div class=\"column-full\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"mensaje\"><textarea cols=\"40\" rows=\"10\" maxlength=\"2000\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-textarea wpcf7-validates-as-required\" aria-required=\"true\" aria-invalid=\"false\" placeholder=\"Mensaje *\" name=\"mensaje\"><\/textarea><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div class=\"column-full color-acceptance\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"politica\"><span class=\"wpcf7-form-control wpcf7-acceptance\"><span class=\"wpcf7-list-item\"><label><input type=\"checkbox\" name=\"politica\" value=\"1\" aria-invalid=\"false\" \/><span class=\"wpcf7-list-item-label\">He le\u00eddo y acepto la <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/politica\" target=\"_blank\"><u>Pol\u00edtica de privacidad<\/u><\/a><\/span><\/label><\/span><\/span><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div class=\"column-full color-acceptance\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"marketing\"><span class=\"wpcf7-form-control wpcf7-acceptance optional\"><span class=\"wpcf7-list-item\"><label><input type=\"checkbox\" name=\"marketing\" value=\"1\" aria-invalid=\"false\" \/><span class=\"wpcf7-list-item-label\">Me gustar\u00eda recibir comunicaciones de marketing de Hiberus y sobre sus productos, servicios y eventos.<\/span><\/label><\/span><\/span><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div class=\"column-half\">\n\t\t\t<p><input class=\"wpcf7-form-control wpcf7-submit has-spinner\" type=\"submit\" value=\"Contacta con nosotros\" \/>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"form-row\">\n\t\t<div id=\"campos_ocultos\" class=\"hidden\">\n\t\t\t<p><span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"oculto_analitica_new1\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text\" id=\"oculto_analitica_new1\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"oculto_analitica_new1\" \/><\/span><br \/>\n<span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"oculto_analitica_new2\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text\" id=\"oculto_analitica_new2\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"oculto_analitica_new2\" \/><\/span><br \/>\n<span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"oculto_analitica_new3\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text\" id=\"oculto_analitica_new3\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"oculto_analitica_new3\" \/><\/span><br \/>\n<span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"oculto_analitica_new4\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text\" id=\"oculto_analitica_new4\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"oculto_analitica_new4\" \/><\/span><br \/>\n<span class=\"wpcf7-form-control-wrap\" data-name=\"oculto_analitica_new_p\"><input size=\"40\" maxlength=\"400\" class=\"wpcf7-form-control wpcf7-text\" id=\"oculto_analitica_new_p\" aria-invalid=\"false\" value=\"\" type=\"text\" name=\"oculto_analitica_new_p\" \/><\/span>\n\t\t\t<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n<!--end responsive-form--><div class=\"wpcf7-response-output\" aria-hidden=\"true\"><\/div>\n<\/form>\n<\/div>\n                    <\/div>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n        \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Scrum es sin lugar a dudas el framework para organizaci\u00f3n de equipos de trabajo m\u00e1s utilizado del mundo. Sin embargo, en entornos&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":166,"featured_media":15888,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_ayudawp_aiss_exclude":false,"footnotes":""},"categories":[236,7],"tags":[17,29],"class_list":{"0":"post-15739","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-data-ia","8":"category-next-tech","9":"tag-big-data","10":"tag-data-analytics"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15739","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/users\/166"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15739"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15739\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":39450,"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15739\/revisions\/39450"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15888"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15739"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15739"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15739"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}