{"id":13871,"date":"2020-05-28T10:34:17","date_gmt":"2020-05-28T08:34:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/?p=13871"},"modified":"2023-12-18T09:29:15","modified_gmt":"2023-12-18T08:29:15","slug":"google-bigquery-vs-snowflake-comparativa-de-soluciones-data-warehouse-en-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/google-bigquery-vs-snowflake-comparativa-de-soluciones-data-warehouse-en-cloud\/","title":{"rendered":"Google BigQuery vs Snowflake, comparativa de soluciones Data Warehouse en Cloud"},"content":{"rendered":"<p>La nube sigue creciendo y las <a href=\"https:\/\/www.gminsights.com\/industry-analysis\/data-warehousing-market\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">predicciones<\/a> indican\u00a0 un crecimiento importante de soluciones de <em>Data Warehousing <\/em>en Cloud. Existen muchas herramientas actualmente, pero nos concentraremos en hacer una comparativa de dos de las m\u00e1s famosas: BigQuery y Snowflake.<\/p>\n<h2><a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/partners\/snowflake\">Snowflake<\/a><\/h2>\n<p>Comenz\u00f3 como una startup fundada por 3 expertos, 2 ex arquitectos de Oracle y el cofundador de <em>Vectorwise <\/em>(una <em>startup <\/em>holandesa relacionada a bases de datos). Actualmente es considerada la 2da mejor compa\u00f1\u00eda <em>cloud <\/em>seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/cloud100\/#664324ea5f94\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Forbes<\/a>. Ofrecen un servicio \u00fanico de DWaaS (<em>Data Warehouse as a Service) <\/em>que puede ser desplegado en cualquiera de los 3 grandes proveedores en la nube (AWS, Azure y <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/sistemas\/cloud\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Cloud Platform<\/a>).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Tu2vyt-EJpQ\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>BigQuery<\/h2>\n<p>El <em>Data Warehouse <\/em>de Google que sali\u00f3 a la luz en noviembre del 2011. El poder detr\u00e1s de BigQuery se debe al motor de consultas <em>Dremel<\/em> (que adem\u00e1s fue la inspiraci\u00f3n para Apache Drill, Apache Impala y Dremio). Una de las principales diferencias de BigQuery con respecto al resto es que es completamente <em>serverless.<\/em><\/p>\n<p>Ahora haremos una comparaci\u00f3n de varios de los factores m\u00e1s importantes a la hora de escoger un <em>Data Warehouse<\/em>:<\/p>\n<ul>\n<li>Precio<\/li>\n<li>Rendimiento y escalabilidad<\/li>\n<li>Usabilidad<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tambi\u00e9n comentaremos un poco de c\u00f3mo usamos estas herramientas en Hiberus Data &amp; Analytics y lo que nos parece que hace \u00fanicos a nuestros contendientes.<\/p>\n<h2>Precio<\/h2>\n<p>En nuestra experiencia y opini\u00f3n, ambos ofrecen una buena relaci\u00f3n de coste-valor a pesar de tener modelos de pago completamente diferentes.<\/p>\n<h3><strong>BigQuery<\/strong><\/h3>\n<p>Se resume en dos cosas, almacenamiento y tama\u00f1o de los El almacenamiento se divide en <u>activo<\/u> y <u>a largo plazo<\/u>. El primero se refiere a tablas o particiones que hayan sido modificadas en los \u00faltimos 90 d\u00edas y cuesta $0,02 por GB y el segundo aplica a lo que no haya sido modificado en los \u00faltimos 90 d\u00edas y cuesta $0,01 por GB. Existen otras tarifas que puedes ver en m\u00e1s detalle <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/bigquery\/pricing#overview\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">aqu\u00ed<\/a>. Y en cuanto a las <em>queries<\/em>, tenemos las <u>bajo demanda<\/u> y la <u>tarifa fija mensual<\/u>. La primera tiene un coste de $5 por TB (el primer TB de cada mes es gratis) y la tarifa fija empieza en $10.000 mensuales por 500 ranuras (una <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/bigquery\/docs\/slots\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ranura<\/a> es una unidad de procesamiento).<\/p>\n<h3><strong>Snowflake<\/strong><\/h3>\n<p>Utilizan un sistema por cr\u00e9ditos y tienen varios niveles de cuenta que var\u00edan en precio por cr\u00e9dito, pero ofrecen m\u00e1s funcionalidades y mejor <em>compliance <\/em>de seguridad. Para esta comparaci\u00f3n usaremos el nivel m\u00e1s econ\u00f3mico con un precio de $2,7 por cr\u00e9dito. Snowflake usa <em>warehouses <\/em>para procesar las <em>queries <\/em>y tienen 8 tama\u00f1os desde XS hasta 4XL. El XS consume 1 cr\u00e9dito por hora y est\u00e1 conformado por 1 servidor o <em>cl\u00faster<\/em>. El siguiente consume el doble de cr\u00e9ditos y tiene el doble de servidores y as\u00ed sucesivamente.<\/p>\n<p>Solo con esta informaci\u00f3n es dif\u00edcil determinar con exactitud cu\u00e1l es m\u00e1s econ\u00f3mico, pero en nuestra experiencia est\u00e1n bastante cerca y depende de muchas variables como la cantidad de datos que se almacenar\u00e1, la cantidad y frecuencia de las<em> queries<\/em>, etc.<\/p>\n<h2>Rendimiento y escalabilidad<\/h2>\n<p>Unas de las <a href=\"https:\/\/fivetran.com\/blog\/warehouse-benchmark\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pruebas m\u00e1s exhaustivas y famosas<\/a> que se han hecho entre <em>Data Warehouses <\/em>por Fivetran, muestran que Snowflake result\u00f3 un poco m\u00e1s r\u00e1pido que BigQuery (10,74 segundos en promedio contra 14,32) pero est\u00e1n muy cerca.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"attachment_13873\" style=\"width: 630px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-13873\" class=\"size-large wp-image-13873\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Warehouse-1024x224.png\" alt=\"\" width=\"620\" height=\"136\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Warehouse-1024x224.png 1024w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Warehouse-300x66.png 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Warehouse-768x168.png 768w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Warehouse-360x79.png 360w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Warehouse.png 1301w\" sizes=\"auto, (max-width: 620px) 100vw, 620px\" \/><p id=\"caption-attachment-13873\" class=\"wp-caption-text\">Ilustraci\u00f3n 2: <a href=\"https:\/\/fivetran.com\/blog\/warehouse-benchmark\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Which Warehouse Was the Fastest?<\/a><\/p><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ambas soluciones fueron dise\u00f1adas para ejecutar <em>queries <\/em>interactivas en Petabytes de datos en poco tiempo. <strong>Snowflake<\/strong> cuenta con distintos tama\u00f1os de <em>Warehouses <\/em>para escalar verticalmente y as\u00ed acelerar <em>queries <\/em>complejas con muchos <em>joins<\/em> y adem\u00e1s tiene <em>Warehouses <\/em>multi cl\u00faster para escalar horizontalmente y poder ejecutar m\u00e1s <em>queries<\/em> en paralelo.<\/p>\n<p>Por otra parte, <strong>BigQuery<\/strong> es completamente <a href=\"https:\/\/serverless-stack.com\/chapters\/es\/what-is-serverless.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><em>serverless<\/em><\/a> por lo que puedes olvidarte por completo de c\u00f3mo escalar ya que Google se encarga de todo. Es tan simple como cargar los datos y empezar a ejecutar <em>queries<\/em> sin importar si son 100GB de datos o 100TB.<\/p>\n<p>Tanto Snowflake como BigQuery son usadas por muchas empresas de la lista <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Fortune_500\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Fortune 500<\/a> que manejan cantidades astron\u00f3micas de datos y conf\u00edan en el rendimiento y seguridad de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<h2>Usabilidad<\/h2>\n<p>Podr\u00edamos decir con seguridad que ambas herramientas son bastante amigables y f\u00e1ciles de usar. Las dos se pueden usar desde el navegador y tienen interfaces de usuario intuitivas. Es importante recalcar que <strong>BigQuery<\/strong> es <em>serverless <\/em>por lo suma bastantes puntos en esta categor\u00eda, no hay que configurar nada, cargar datos y ejecutar <em>queries.<\/em><\/p>\n<p>Ambas herramientas cuentan con herramientas de terminal y conectores para usar con los lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s populares.<\/p>\n<h2>Experiencias particulares<\/h2>\n<p>Hemos implementado ambas herramientas en nuestros procesos ETL y nuestras experiencias han sido sumamente positivas.<\/p>\n<ul>\n<li>Gracias a <strong>BigQuery<\/strong> pudimos desarrollar una prueba de concepto en menos de una semana por la nula configuraci\u00f3n y velocidad con la que pudimos hacer nuestras primeras pruebas.<\/li>\n<li>Con la tecnolog\u00eda de <em>Zero Copy Cloning <\/em>de Snowflake, podemos hacer <em>snapshots <\/em>o instant\u00e1neas sin <u>duplicar f\u00edsicamente<\/u> los datos y sin pagar extra. Los clones en Snowflake son punteros a las micro particiones de las tablas originales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En conclusi\u00f3n, ambas son excelentes opciones y ofrecen todo lo necesario para tener un <em>Data Warehouse <\/em>seguro, robusto y escalable. Determinar cu\u00e1l es la mejor alternativa para su caso de uso depender\u00e1 de varios factores aparte de los mencionados y es parte del trabajo que hacemos en Hiberus para ofrecer y recomendar las mejoras alternativas para cada caso de uso espec\u00edfico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En Hiberus disponemos de una unidad especializada en <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/data-ia\/data-insights\">Data &amp; Analytics<\/a> formada por un equipo de expertos en tecnolog\u00eda, an\u00e1lisis de datos e innovaci\u00f3n. Adem\u00e1s, somos <a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/partners\/snowflake\">especialistas y Services Partner Select de Snowflake<\/a>. Aportamos toda nuestra experiencia y conocimiento en la plataforma para que puedas aprovechar al m\u00e1ximo las soluciones Snowflake. \u00bfQuieres saber m\u00e1s? \u00a1Contacta con nosotros y te asesoraremos!<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.hiberus.com\/data-ia\/behind-the-ai\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-32439 size-full\" src=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal.jpg\" alt=\"behind the AI\" width=\"1920\" height=\"654\" srcset=\"https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal.jpg 1920w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal-300x102.jpg 300w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal-1024x349.jpg 1024w, https:\/\/www.hiberus.com\/crecemos-contigo\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/banner-horizontal-768x262.jpg 768w, 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